Simultaneous Segmentation and Registration for FAIR Perfusion Imaging

Beitrag bei einer Tagung


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Siegl C, Martschinke J, Janka RM, Grosso R
Titel Sammelwerk: Informatik aktuell
Verlag: Springer
Verlagsort: Heidelberg
Jahr der Veröffentlichung: 2014
Tagungsband: Bildverarbeitung für die Medizin 2014
Seitenbereich: 204-209
ISBN: 978-3-642-54110-0
ISSN: 1431-472X


Abstract


Renal perfusion might be the key factor in controlling the systemic blood pressure. While up to no now, there is no way to measure renal perfusion non-invasively, a promising technique might be MRimaging with arterial spin labeling. This technique was developed to measure brain perfusion. In contrast to the brain the kidney is moving due to breathing, which makes post processing of the acquired images a demanding issue. In this work, we present a tool that supports a physician in performing kidney perfusion analysis using this technique. To accommodate this, we will show a custom tailored segmentation and registration approach that can cope with the challenges of this technique. By using this tool, the physician can analyze kidney perfusion using less images which enhances usability in clinical day to day application.


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Grosso, Roberto Dr.
Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)
Janka, Rolf Matthias Prof. Dr.
Medizinische Fakultät
Martschinke, Jana
Professur für Informatik (Visualisierung)
Siegl, Christian
Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)


Zitierweisen

APA:
Siegl, C., Martschinke, J., Janka, R.M., & Grosso, R. (2014). Simultaneous Segmentation and Registration for FAIR Perfusion Imaging. In Bildverarbeitung für die Medizin 2014 (pp. 204-209). Heidelberg: Springer.

MLA:
Siegl, Christian, et al. "Simultaneous Segmentation and Registration for FAIR Perfusion Imaging." Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin 2014 Heidelberg: Springer, 2014. 204-209.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-04-03 um 10:38