Somnography using unobtrusive motion sensors and Android-based mobile phones

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autor(en): Gradl S, Leutheuser H, Kugler P, Biermann T, Kreil S, Kornhuber J, Bergner M, Eskofier B
Herausgeber: Engineering in Medicine and Biology Society
Jahr der Veröffentlichung: 2013
Tagungsband: IEEE EMBC 2013
Seitenbereich: 1182-1185
ISBN: 9781457702167


Abstract


Sleep plays a fundamental role in the life of every human. The prevalence of sleep disorders has increased significantly, now affecting up to 50%of the general population. Sleep is usually analyzed by extracting a hypnogram containing sleep stages. The gold standard method polysomnography (PSG) requires subjects to stay overnight in a sleep laboratory and to wear a series of obtrusive devices. This work presents an easy to use method to perform somnography at home using unobtrusive motion sensors. © 2013 IEEE.



FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Eskofier, Björn Prof. Dr.
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Gradl, Stefan
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Kornhuber, Johannes Prof. Dr. med.
Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie
Kugler, Patrick
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Leutheuser, Heike
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Zusätzliche Organisationseinheit(en)
Zentralinstitut für Medizintechnik


Zitierweisen

APA:
Gradl, S., Leutheuser, H., Kugler, P., Biermann, T., Kreil, S., Kornhuber, J.,... Eskofier, B. (2013). Somnography using unobtrusive motion sensors and Android-based mobile phones. In Engineering in Medicine and Biology Society (Eds.), IEEE EMBC 2013 (pp. 1182-1185). Osaka, JP.

MLA:
Gradl, Stefan, et al. "Somnography using unobtrusive motion sensors and Android-based mobile phones." Proceedings of the 35th Annual International Conference of the IEEE EMBS, Osaka Ed. Engineering in Medicine and Biology Society, 2013. 1182-1185.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-17-10 um 21:50