Improving Automatic Design Space Exploration by Integrating Symbolic Techniques into Multi-Objective Evolutionary Algorithms

Beitrag in einer Fachzeitschrift


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Haubelt C, Schlichter T, Teich J
Zeitschrift: International Journal of Computational Intelligence Research
Verlag: Research India Publications
Jahr der Veröffentlichung: 2006
Band: 2
Heftnummer: 3
Seitenbereich: 239-254
ISBN: 0973-1873
ISSN: 0973-1873
eISSN: 0974-1259


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Haubelt, Christian Prof. Dr.-Ing.
Technische Fakultät
Teich, Jürgen Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware-Software-Co-Design)


Zitierweisen

APA:
Haubelt, C., Schlichter, T., & Teich, J. (2006). Improving Automatic Design Space Exploration by Integrating Symbolic Techniques into Multi-Objective Evolutionary Algorithms. International Journal of Computational Intelligence Research, 2(3), 239-254.

MLA:
Haubelt, Christian, Thomas Schlichter, and Jürgen Teich. "Improving Automatic Design Space Exploration by Integrating Symbolic Techniques into Multi-Objective Evolutionary Algorithms." International Journal of Computational Intelligence Research 2.3 (2006): 239-254.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-07-08 um 14:23

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