Estimating Blood Flow Based on 2D Angiographic Image Sequences

Beitrag in einem Sammelwerk


Details zur Publikation

Autor(en): Alassi S, Kowarschik M, Pohl T, Köstler H, Rüde U
Titel Sammelwerk: Bildverarbeitung für die Medizin 2012
Verlag: Springer
Verlagsort: Berlin, Heidelberg
Jahr der Veröffentlichung: 2012
Seitenbereich: 380-385
ISBN: 978-3-642-28502-8
ISSN: 1431-472X


Abstract

The assessment of hemodynamics based on medical image data represents an attractive means in order to enhance diagnostic imaging capabilities, to evaluate clinical outcomes of therapies focusing on the patient's vascular system, as well as to guide minimally invasive interventional procedures in the catheter lab. We present a first evaluation along with comparisons of algorithmic approaches towards the quantitative determination of blood flow based on 2D angiography image data. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012.


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Alassi, Sepideh
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Köstler, Harald PD Dr.
Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation)
Rüde, Ulrich Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation)


Zitierweisen

APA:
Alassi, S., Kowarschik, M., Pohl, T., Köstler, H., & Rüde, U. (2012). Estimating Blood Flow Based on 2D Angiographic Image Sequences. In Bildverarbeitung für die Medizin 2012 (pp. 380-385). Berlin, Heidelberg: Springer.

MLA:
Alassi, Sepideh, et al. "Estimating Blood Flow Based on 2D Angiographic Image Sequences." Bildverarbeitung für die Medizin 2012 Berlin, Heidelberg: Springer, 2012. 380-385.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-25-09 um 15:38