A Kernel Ridge Regression Model for Respiratory Motion Estimation in Radiotherapy

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Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Geimer T, Birlutiu A, Unberath M, Taubmann O, Bert C, Maier A
Herausgeber: Maier-Hein K H, Deserno Th, Handels H, Tolxdorff Th
Titel Sammelwerk: Informatik aktuell
Verlag: Springer
Verlagsort: Heidelberg, Berlin
Jahr der Veröffentlichung: 2017
Tagungsband: Bildverarbeitung für die Medizin 2017 - Algorithmen - Systeme - Anwendungen
Seitenbereich: 155-160
ISBN: 978-3-662-54344-3
ISSN: 1431-472X
Sprache: Deutsch


Abstract

This paper discusses a kernel ridge regression (KRR) model
for motion estimation in radiotherapy. Using KRR, dense internal motion
fields are estimated from high-dimensional surrogates without the need
for prior dimensionality reduction. We compare the proposed model to a
related approach with dimensionality reduction in the form of principal
component analysis and principle component regression. Evaluation was
performed in a simulation study based on nine 4D CT patient data sets
achieving a mean estimation error of 0.84 ± 0.21 mm for our approach.


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Bert, Christoph Prof. Dr. rer. nat.
Professur für Med. Strahlenphysik
Birlutiu, Adriana
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Geimer, Tobias
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Maier, Andreas Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Taubmann, Oliver
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Unberath, Mathias
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Zusätzliche Organisationseinheit(en)
Erlangen Graduate School in Advanced Optical Technologies


Zitierweisen

APA:
Geimer, T., Birlutiu, A., Unberath, M., Taubmann, O., Bert, C., & Maier, A. (2017). A Kernel Ridge Regression Model for Respiratory Motion Estimation in Radiotherapy. In Maier-Hein K H, Deserno Th, Handels H, Tolxdorff Th (Hrg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017 - Algorithmen - Systeme - Anwendungen (pp. 155-160). Heidelberg, DE: Heidelberg, Berlin: Springer.

MLA:
Geimer, Tobias, et al. "A Kernel Ridge Regression Model for Respiratory Motion Estimation in Radiotherapy." Tagungsband Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg Hrg. Maier-Hein K H, Deserno Th, Handels H, Tolxdorff Th, Heidelberg, Berlin: Springer, 2017. 155-160.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-23-06 um 07:16