LabVIEW basierte Echtzeit-Signalverarbeitung für Low-Power-Radarsensorik

Lurz F, Mann S, Linz S, Lindner S, Weigel R, Kölpin A (2015)

Publication Language: German

Publication Type: Book chapter / Article in edited volumes

Publication year: 2015

Publisher: VDE-Verlag

Edited Volumes: Virtuelle Instrumente in der Praxis 2015

City/Town: Berlin, Offenbach

Pages Range: 245-248

ISBN: 978-3-8007-3669-0

URI: https://www.vde-verlag.de/buecher/483669/virtuelle-instrumente-in-der-praxis-2015.html

Abstract

Hochfrequenz-Radarsensoren haben sich in letzter Zeit als eine vielversprechende Alternative zu herkömmlichen Anwesenheitssensoren wie Passiv-Infrarot oder Ultraschall bewährt. Aufgrund ihrer hohen Ortsauflösung können Radarsysteme eine drahtlose Detektion von Vitalparametern, wie Herzschlag oder Atmung, durchführen und so auch sich nicht bewegende Personen detektieren. Dieses Dokument beschreibt die LabVIEW basierte Signalverarbeitung für ein 24 GHz Low-Power-Radarsystem. Für eine effiziente Evaluierung der Detektionsalgorithmen müssen diese unter weichen Echtzeitbedingungen ausgeführt werden, um ein verzögerungsfreies und flüssiges Feedback der graphischen Oberfläche zu erhalten.

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How to cite

APA:

Lurz, F., Mann, S., Linz, S., Lindner, S., Weigel, R., & Kölpin, A. (2015). LabVIEW basierte Echtzeit-Signalverarbeitung für Low-Power-Radarsensorik. In Jamal, Rahman; Heinze, Ronald (Hrg.), Virtuelle Instrumente in der Praxis 2015. (S. 245-248). Berlin, Offenbach: VDE-Verlag.

MLA:

Lurz, Fabian, et al. "LabVIEW basierte Echtzeit-Signalverarbeitung für Low-Power-Radarsensorik." Virtuelle Instrumente in der Praxis 2015. Hrg. Jamal, Rahman; Heinze, Ronald, Berlin, Offenbach: VDE-Verlag, 2015. 245-248.

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