Optimizing radar detection parameters using evolutionary algorithms

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Rügheimer C, Schmidt A, Particke F, Mahr T, Appel H, Deitersen H
Jahr der Veröffentlichung: 2015
Tagungsband: 2015 16th International Radar Symposium (IRS)
Seitenbereich: 694-699


Abstract


We present a framework for setting the detection parameters of a radar processor by use of evolutionary algorithms. The radar processor consists of a dwell coherent detector processing non-equidistant samples [1]. In order to focus on the framework fundamentals, the detector only provides two detection parameters determining the noise threshold and the post-processing clustering.



FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Particke, Florian
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Technische Hochschule Nürnberg "Georg Simon Ohm"


Zitierweisen

APA:
Rügheimer, C., Schmidt, A., Particke, F., Mahr, T., Appel, H., & Deitersen, H. (2015). Optimizing radar detection parameters using evolutionary algorithms. In 2015 16th International Radar Symposium (IRS) (pp. 694-699). Dresden.

MLA:
Rügheimer, Christoph, et al. "Optimizing radar detection parameters using evolutionary algorithms." Proceedings of the Radar Symposium (IRS), 2015 16th International, Dresden 2015. 694-699.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-25-07 um 11:23