Machine Learning for CT-Detector Production
Third party funded individual grant
Start date : 01.04.2022
Project details
Scientific Abstract
Das Ziel dieses Projekts ist es, die Herstellung von Detektoren für die Computertomographie (CT) zu verbessern. Dafür werden verschiedene Daten während der Produktion der CT-Detektoren gesammelt und anschließend analysiert. Darauf aufbauend soll ein Machine Learning System entwickelt werden, welches die passende Zusammensetzung eines Detektors erlernt. Dieses System soll später auch während des Herstellungsprozesses eingesetzt werden. Damit soll nicht nur die Bildqualität bei CT-Geräten noch weiter verbessert werden, sondern auch der Produktionsprozess optimiert werden, insbesondere die Lagerausnutzung und den First-Pass-Yield. Das Projekt läuft in Kooperation mit Siemens Healthineers Forchheim.
Involved:
Björn Eskofier
Project Leader
Richard Dirauf
Project Leader
Richard Dirauf
Project Member
Dario Zanca
Project Member
