Context-aware Predictive Process Analytics (CoPPA) (CoPPA)

Das Projekt ist im Forschungsbereich des Geschäftsprozessmanagements (BPM) angesiedelt. Es erforscht, wie Prozessanalytik von Unternehmen genutzt werden kann, um Prozessverhalten vorherzusagen. Insbesondere wird untersucht, ob und wie kontextbezogene Informationen für eine bessere Vorhersageleistung sorgen könnten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines kontextbezogenen Ansatzes für die prädiktive Prozessüberwachung, der auf probabilistischen Modellen aus dem Bereich der dynamischen Bayes'schen Netze (DBN) basiert. Der Ansatz kann vorhersagen, welche Aktivität einer aktuell laufenden Prozessinstanz als Nächstes zu erwarten ist. Durch die Einbeziehung von Kontextinformationen eines Prozesses kann eine Steigerung der Vorhersagegenauigkeit erreicht werden. Unter Kontext versteht das Projekt alle Aspekte eines Geschäftsprozesses, die über die Bezeichnung einer Aktivität hinausgehen. So umfasst der Kontext etwa die Ein- und Ausgabedaten einer Aktivität, die Personen, die eine Aktivität ausführen, und die Sensordaten, die die Umgebung eines Prozesses charakterisieren. Der Kontext kann das Verhalten eines Prozesses erheblich beeinflussen, sodass zu erwarten ist, dass die Kenntnis des in einem Prozess vorhandenen Kontexts die Vorhersagegenauigkeit eines prädiktiven Prozessüberwachungsansatzes erhöhen kann (z. B. kann die Höhe eines Kredits in einem Kreditgenehmigungsprozess einen erheblichen Einfluss auf die nachfolgenden Entscheidungen im Prozess haben und somit dessen Verhalten beeinflussen).