Deep-Learning basierte Segmentierung und Landmarkendetektion auf Röntgenbildern für unfallchirurgische Eingriffe
Third party funded individual grant
Start date : 06.05.2019
Project details
Short description
Mobile C-Bögen ermöglichen es dem Arzt, während eines unfallchirurgischen Eingriffs Röntgenbilder zu akquirieren. Mit deren Hilfe können minimal invasive Eingriffe geplant, durchgeführt und überprüft werden. Bei vielen solcher Eingriffe ist das Wissen über die Lage der Knochen bzw. spezieller anatomischer Landmarken auf den Knochen von großem Interesse.
Ziel des Projekts ist die Erstellung eines Frameworks, das eine Segmentierung von Knochen und Lokalisation von darauf befindlichen Landmarken bereitstellt und hierüber eine Automatisierung von chirurgischen Planungen und orthopädischen Messungen erlaubt. Dabei sollen Besonderheiten und Beschränkungen unfallchirurgischer Eingriffe (große Variabilität der Konfiguration der Gelenke, Bewegung dieser über die Dauer des Eingriffs, etc.) berücksichtigt werden.
