Digital Pathology - New Approaches to the Automated Image Analysis of Histologic Slides
Internally funded project
Start date : 16.01.2017
Project details
Short description
The pathologist is still the gold standard in the diagnosis of diseases in tissue slides. Due to its human nature, the pathologist is on one side able to flexibly adapt to the high morphological and technical variability of histologic slides but of limited objectivity due to cognitive and visual traps.
In diverse project we are applying and validating currently available tools and solutions in digital pathology but are also developing new solution in automated image analysis to complement and improve the pathologist especially in areas of quantitative image analysis.
Scientific Abstract
Der Pathologe ist nach wie vor der Goldstandard bei der Diagnose von Erkrankungen in Gewebeschnitten. Aufgrund seiner menschlichen Natur ist der Pathologe einerseits in der Lage, sich flexibel an die hohe morphologische und technische Variabilität histologischer Präparate anzupassen, andererseits aber auch die Objektivität durch kognitive und visuelle Fallen einzuschränken.
In verschiedenen Projekten wenden wir die derzeit verfügbaren Werkzeuge und Lösungen in der digitalen Pathologie an und validieren sie, entwickeln aber auch neue Lösungen in der automatisierten Bildanalyse, um den Pathologen insbesondere in Bereichen der quantitativen Bildanalyse zu ergänzen und zu verbessern.
Involved:
Andreas Maier
Project Leader
Marc Aubreville
Project Leader
Samir Jabari
Project Member
Christian Marzahl
Project Member
Contributing FAU Organisations:
Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung)
Institute of Neuropathology
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
