Robo-Recruiting: Status quo und Herausforderungen für die KI in der Personalgewinnung

Laumer S, Weitzel T, Luzar K (2019)

Publication Language: German

Publication Type: Journal article, Original article

Publication year: 2019

Journal

Personal quarterly Haufe

Pages Range: 10-15

Journal Issue: 3

Abstract

Forschungsfrage: Was sind Chancen und Herausforderungen von system- und datengestütz- tem Rekrutieren für Bewerber und Unternehmen?
Methodik: Empirische Unternehmens- und Kandidatenstudien
Praktische Implikationen: Die erheblichen Chancen von digitalen Matching- und Dia- logsystemen werden von Unternehmen und Bewerbern gesehen, gleichzeitig gibt es noch sehr wenig tatsächlich umgesetzte Lösungen. Wichtige Herausforderungen sind deutlich bessere Daten, Vertrauen der Bewerber in solche Systeme und Datenvertraulichkeitsbe- denken.

Authors with CRIS profile

Sven Laumer Schöller Endowed Chair for Information Systems (Digitalization in Business and Society)

Involved external institutions

Otto-Friedrich-Universität Bamberg DE Germany (DE) Monster Worldwide Deutschland GmbH DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Laumer, S., Weitzel, T., & Luzar, K. (2019). Robo-Recruiting: Status quo und Herausforderungen für die KI in der Personalgewinnung. Personal quarterly, 3, 10-15.

MLA:

Laumer, Sven, Tim Weitzel, and Katrin Luzar. "Robo-Recruiting: Status quo und Herausforderungen für die KI in der Personalgewinnung." Personal quarterly 3 (2019): 10-15.

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