Design of an Integrated Subretinal Implant Using Cellular Neural Networks for Binary Image Generation in a 130 nm BiCMOS Process

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autor(en): Potschka J, Söll C, Kirchner J, Mardin C, Stadelmayer M, Maiwald T, Breun S, Kolb K, Bauch A, Dietz M, Beck C, Völkel M, Hagelauer A, Weigel R
Jahr der Veröffentlichung: 2019


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Bauch, Andreas
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Beck, Christopher
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Breun, Sascha
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Dietz, Marco
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Hagelauer, Amelie Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Kirchner, Jens Dr.
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Kolb, Katharina
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Maiwald, Tim
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Potschka, Julian
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Söll, Christopher
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Stadelmayer, Markus
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Völkel, Matthias
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Weigel, Robert Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Technische Elektronik


Zitierweisen

APA:
Potschka, J., Söll, C., Kirchner, J., Mardin, C., Stadelmayer, M., Maiwald, T.,... Weigel, R. (2019). Design of an Integrated Subretinal Implant Using Cellular Neural Networks for Binary Image Generation in a 130 nm BiCMOS Process. In Proceedings of the Engineering in Medicine and Biology Conference. Berlin.

MLA:
Potschka, Julian, et al. "Design of an Integrated Subretinal Implant Using Cellular Neural Networks for Binary Image Generation in a 130 nm BiCMOS Process." Proceedings of the Engineering in Medicine and Biology Conference, Berlin 2019.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-22-05 um 12:23