Visuelle Bildsuche. Computer Vision und Kunstgeschichte im Dialog
Bell P, Ommer B (2018)
Publication Language: German
Publication Type: Book chapter / Article in edited volumes
Publication year: 2018
Publisher: arthistoricum.net - ART-Books
Edited Volumes: Computing Art Reader. Perspektiven der digitalen Kunstgeschichte.
City/Town: Heidelberg
ISBN: 978-3-947449-16-3
DOI: 10.11588/arthistoricum.413
Open Access Link: https://doi.org/10.11588/arthistoricum.413
Abstract
Im Rahmen von Digitalisierung und künstlicher Intelligenz entsteht auch ein maschinelles Sehen. Das darum entstandene Forschungsfeld Computer Vision ist auch eine Bildwissenschaft, mit der die Kunstgeschichte unmittelbar in Dialog treten kann und mit deren Unterstützung sie die anwachsenden Bild- datenbestände schneller und tiefer erschließen kann. In diesem Kapitel werden einige Anwendungsbeispiele vorgestellt, um die Potenziale und Herausfor- derungen verschiedener Methoden der Computer Vision vorzustellen. Die Ein- satzbereiche sind vielfältig und reichen von einfacher Duplikatsuche zur Detektion von Objekten, Bildvergleichen und Stilanalyse. Besonders interessant erscheinen hier Ansätze, in denen Mensch und Maschine interagieren und dabei ihre unterschiedlich gelagerten Kompetenzen im Erfassen und Verarbei- ten von Informationen verbinden.
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APA:
Bell, P., & Ommer, B. (2018). Visuelle Bildsuche. Computer Vision und Kunstgeschichte im Dialog. In Peter Bell, Lisa Dieckmann, Piotr Kuroczynski (Hrg.), Computing Art Reader. Perspektiven der digitalen Kunstgeschichte. Heidelberg: arthistoricum.net - ART-Books.
MLA:
Bell, Peter, and Björn Ommer. "Visuelle Bildsuche. Computer Vision und Kunstgeschichte im Dialog." Computing Art Reader. Perspektiven der digitalen Kunstgeschichte. Hrg. Peter Bell, Lisa Dieckmann, Piotr Kuroczynski, Heidelberg: arthistoricum.net - ART-Books, 2018.
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