Smooth Ride: Low-Pass Filtering of Manual Segmentations Improves Consensus

Beitrag bei einer Tagung


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Maier J, Black M, Hall M, Choi JH, Levenston M, Gold G, Fahrig R, Eskofier B, Maier A
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Jahr der Veröffentlichung: 2019
Tagungsband: Bildverarbeitung für die Medizin 2019
Seitenbereich: 86-91


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Eskofier, Björn Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Fahrig, Rebecca Prof. Dr.
Technische Fakultät
Maier, Jennifer
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Maier, Andreas Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Ewha Womans University / 이화여자대학교
Stanford University


Zitierweisen

APA:
Maier, J., Black, M., Hall, M., Choi, J.-H., Levenston, M., Gold, G.,... Maier, A. (2019). Smooth Ride: Low-Pass Filtering of Manual Segmentations Improves Consensus. In Bildverarbeitung für die Medizin 2019 (pp. 86-91). Lübeck, DE: Springer Fachmedien Wiesbaden.

MLA:
Maier, Jennifer, et al. "Smooth Ride: Low-Pass Filtering of Manual Segmentations Improves Consensus." Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019. 86-91.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-01-04 um 09:53

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