Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management

Beitrag in einer Fachzeitschrift


Details zur Publikation

Autor(en): Schäfer F, Mayr A, Hess A, Zeiselmair C, Otten H, Franke J
Zeitschrift: ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Jahr der Veröffentlichung: 2019
Band: 114
Heftnummer: 3
Seitenbereich: 140-144
ISSN: 0947-0085


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Franke, Jörg Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Mayr, Andreas
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Schäfer, Franziska
Technische Fakultät
Zeiselmair, Christian
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik


Zitierweisen

APA:
Schäfer, F., Mayr, A., Hess, A., Zeiselmair, C., Otten, H., & Franke, J. (2019). Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management. ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 114(3), 140-144. https://dx.doi.org/10.3139/104.112047

MLA:
Schäfer, Franziska, et al. "Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management." ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114.3 (2019): 140-144.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-29-03 um 13:53