Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management

Schäfer F, Mayr A, Hess A, Zeiselmair C, Otten H, Franke J (2019)

Publication Type: Journal article

Publication year: 2019

Journal

Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Carl Hanser Verlag

Book Volume: 114

Pages Range: 140-144

Journal Issue: 3

URI: https://www.hanser-elibrary.com/doi/abs/10.3139/104.112047?journalCode=zwf

DOI: 10.3139/104.112047

Authors with CRIS profile

Franziska Schäfer Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Andreas Mayr Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Christian Zeiselmair Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Jörg Franke Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik

How to cite

APA:

Schäfer, F., Mayr, A., Hess, A., Zeiselmair, C., Otten, H., & Franke, J. (2019). Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 114(3), 140-144. https://dx.doi.org/10.3139/104.112047

MLA:

Schäfer, Franziska, et al. "Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114.3 (2019): 140-144.

BibTeX: Download