Conceptual design of an intelligent ultrasonic crimping process using machine learning algorithms

Weigelt M, Mayr A, Seefried J, Heisler P, Franke J (2018)

Publication Language: English

Publication Type: Conference contribution, Conference Contribution

Publication year: 2018

Publisher: Elsevier

Conference Proceedings Title: 28th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM2018)

Event location: Columbus, OH

URI: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978918311314

DOI: 10.1016/j.promfg.2018.10.015

Open Access Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978918311314?via=ihub

Authors with CRIS profile

Michael Weigelt Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Andreas Mayr Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Johannes Seefried Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Paul Heisler Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Jörg Franke Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik

How to cite

APA:

Weigelt, M., Mayr, A., Seefried, J., Heisler, P., & Franke, J. (2018). Conceptual design of an intelligent ultrasonic crimping process using machine learning algorithms. In 28th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM2018). Columbus, OH: Elsevier.

MLA:

Weigelt, Michael, et al. "Conceptual design of an intelligent ultrasonic crimping process using machine learning algorithms." Proceedings of the 28th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM2018), Columbus, OH Elsevier, 2018.

BibTeX: Download