Abstract: QuaSI - Quantile Sparse Image A Prior for Spatio-Temporal Denoising of Retinal OCT Data

Conference contribution
(Abstract of lecture)


Publication Details

Author(s): Schirrmacher F, Köhler GT, Husvogt L, Fujimoto JG, Hornegger J, Maier A
Publication year: 2018
Conference Proceedings Title: Informatik aktuell
Pages range: 380-380


FAU Authors / FAU Editors

Hornegger, Joachim Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Husvogt, Lennart
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Köhler, Thomas
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Maier, Andreas Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Schirrmacher, Franziska
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


External institutions
Massachusetts Institute of Technology (MIT)


How to cite

APA:
Schirrmacher, F., Köhler, G.T., Husvogt, L., Fujimoto, J.G., Hornegger, J., & Maier, A. (2018). Abstract: QuaSI - Quantile Sparse Image A Prior for Spatio-Temporal Denoising of Retinal OCT Data. Paper presentation at Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen.

MLA:
Schirrmacher, Franziska, et al. "Abstract: QuaSI - Quantile Sparse Image A Prior for Spatio-Temporal Denoising of Retinal OCT Data." Presented at Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen 2018.

BibTeX: 

Last updated on 2018-19-12 at 11:38