Deep Learning Computed Tomography: Learning Projection-Domain Weights from Image Domain in Limited Angle Problems

Würfl T, Hoffmann M, Christlein V, Breininger K, Huang Y, Unberath M, Maier A (2018)

Publication Type: Journal article, Original article

Publication year: 2018

Journal

IEEE Transactions on Medical Imaging Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Book Volume: 37

Pages Range: 1454-1463

Journal Issue: 6

URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2018/Wurfl18-DLC.pdf

DOI: 10.1109/TMI.2018.2833499

Authors with CRIS profile

Tobias Würfl Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Mathis Hoffmann Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Vincent Christlein Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Katharina Breininger Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Yixing Huang Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Mathias Unberath Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

How to cite

APA:

Würfl, T., Hoffmann, M., Christlein, V., Breininger, K., Huang, Y., Unberath, M., & Maier, A. (2018). Deep Learning Computed Tomography: Learning Projection-Domain Weights from Image Domain in Limited Angle Problems. IEEE Transactions on Medical Imaging, 37(6), 1454-1463. https://dx.doi.org/10.1109/TMI.2018.2833499

MLA:

Würfl, Tobias, et al. "Deep Learning Computed Tomography: Learning Projection-Domain Weights from Image Domain in Limited Angle Problems." IEEE Transactions on Medical Imaging 37.6 (2018): 1454-1463.

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