Unobtrusive and Energy-Efficient Swimming Exercise Tracking Using On-Node Processing

Beitrag in einer Fachzeitschrift


Details zur Publikation

Autor(en): Jensen U, Blank P, Kugler P, Eskofier B
Zeitschrift: IEEE Sensors Journal
Verlag: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Jahr der Veröffentlichung: 2016
Band: 16
Heftnummer: 10
Seitenbereich: 3972-3980
ISSN: 1530-437X


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Blank, Peter
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Eskofier, Björn Prof. Dr.
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Jensen, Ulf
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Kugler, Patrick
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Zitierweisen

APA:
Jensen, U., Blank, P., Kugler, P., & Eskofier, B. (2016). Unobtrusive and Energy-Efficient Swimming Exercise Tracking Using On-Node Processing. IEEE Sensors Journal, 16(10), 3972-3980. https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2016.2530019

MLA:
Jensen, Ulf, et al. "Unobtrusive and Energy-Efficient Swimming Exercise Tracking Using On-Node Processing." IEEE Sensors Journal 16.10 (2016): 3972-3980.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-19-04 um 03:29