Bayesianische Modell-Mittelung - Eine Möglichkeit zur Modellierung von Modellunsicherheit

Journal article


Publication Details

Author(s): Wölfel K
Journal: Wirtschaftswissenschaftliches Studium
Publisher: Beck
Publication year: 2014
Volume: 43
Journal issue: 3
Pages range: 159-161
ISSN: 0340-1650
Language: German


Abstract


Obwohl ökonomische Analysen meist unter Unsicherheit darüber, ob das unterstellte Modell adäquat ist, durchgeführt werden, werden die Untersuchungen üblicherweise unter der impliziten Annahme der Sicherheit vorgenommen. Um dies zu vermeiden und um Unsicherheit

a-priori zu berücksichtigen, gibt es verschiedene Ansätze, die v.a. von der Art der unterstellten Unsicherheit abhängig sind. Im Folgenden wird zunächst die Problematik der Modellunsicherheit vorgestellt, bevor mit der Bayesianischen Modell-Mittelung (BMM) eine

ökonometrische Methode erläutert wird, die es erlaubt, diese Art von Unsicherheit innerhalb eines ökonometrisch fundierten Ansatzes zu modellieren.



FAU Authors / FAU Editors

Wölfel, Katrin
Professur für Volkswirtschaftslehre


How to cite

APA:
Wölfel, K. (2014). Bayesianische Modell-Mittelung - Eine Möglichkeit zur Modellierung von Modellunsicherheit. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 43(3), 159-161.

MLA:
Wölfel, Katrin. "Bayesianische Modell-Mittelung - Eine Möglichkeit zur Modellierung von Modellunsicherheit." Wirtschaftswissenschaftliches Studium 43.3 (2014): 159-161.

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