A Wave Digital Kalman Filter Approach for Fault Detection in DC Grids: A Case Study

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autor(en): Rabenstein R, Schäfer M, Bauer J, Strobl C
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Sprache: Englisch


Abstract


Fault detection in DC grids requires new concepts

for the design of protection devices. A promising concept for

predictive circuit protection is model based learning, e.g. Kalman

estimation. It requires detailed system models of electrical circuits.

An established modeling technique in circuit theory is

the wave digital principle which preserves circuit passivity and

stability. This contribution combines both ideas and derives a

Kalman filter in the wave digital domain.



FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Bauer, Johannes
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
Rabenstein, Rudolf Prof. Dr.
Technische Fakultät
Schäfer, Maximilian
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung


Autor(en) der externen Einrichtung(en)
E-T-A Elektrotechnische Apparate GmbH


Zitierweisen

APA:
Rabenstein, R., Schäfer, M., Bauer, J., & Strobl, C. (2018). A Wave Digital Kalman Filter Approach for Fault Detection in DC Grids: A Case Study. Florence, IT.

MLA:
Rabenstein, Rudolf, et al. "A Wave Digital Kalman Filter Approach for Fault Detection in DC Grids: A Case Study." Proceedings of the IEEE Int. Symp. on Circuits and Systems (ISCAS), Florence 2018.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-08-08 um 01:37