Segmentation of Gait Sequences in Sensor-Based Movement Analysis: A Comparison of Methods in Parkinson’s Disease

Beitrag in einer Fachzeitschrift
(Originalarbeit)


Details zur Publikation

Autor(en): Haji Ghassemi N, Hannink J, Martindale C, Gaßner H, Müller M, Klucken J, Eskofier B
Zeitschrift: Sensors
Jahr der Veröffentlichung: 2018
ISSN: 1424-8220
Sprache: Englisch


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Eskofier, Björn Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Gaßner, Heiko Dr. phil.
Molekular-Neurologische Abteilung in der Neurologischen Klinik
Haji Ghassemi, Nooshin
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Hannink, Julius
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Martindale, Christine
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Müller, Meinard Prof. Dr.
International Audio Laboratories Erlangen (AudioLabs)


Zitierweisen

APA:
Haji Ghassemi, N., Hannink, J., Martindale, C., Gaßner, H., Müller, M., Klucken, J., & Eskofier, B. (2018). Segmentation of Gait Sequences in Sensor-Based Movement Analysis: A Comparison of Methods in Parkinson’s Disease. Sensors.

MLA:
Haji Ghassemi, Nooshin, et al. "Segmentation of Gait Sequences in Sensor-Based Movement Analysis: A Comparison of Methods in Parkinson’s Disease." Sensors (2018).

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-19-04 um 04:32