Increasing the Credibility of MR Spectroscopy-Based Automatic Brain-Tumor Classification Systems

Beitrag bei einer Tagung
(Originalarbeit)


Details zur Publikation

Autor(en): Berger M, Sembritzki K, Hornegger J, Bauer C
Jahr der Veröffentlichung: 2014
Tagungsband: 2014 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
Seitenbereich: 345-348
ISBN: 978-1-4673-1961-4


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Berger, Martin
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Hornegger, Joachim Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Sembritzki, Klaus
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Zitierweisen

APA:
Berger, M., Sembritzki, K., Hornegger, J., & Bauer, C. (2014). Increasing the Credibility of MR Spectroscopy-Based Automatic Brain-Tumor Classification Systems. In 2014 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (pp. 345-348). Beijing, China, CN.

MLA:
Berger, Martin, et al. "Increasing the Credibility of MR Spectroscopy-Based Automatic Brain-Tumor Classification Systems." Proceedings of the International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Beijing, China 2014. 345-348.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-19-04 um 02:53