A Self-Taught Artificial Agent for Multi-Physics Computational Model Personalization

Beitrag in einer Fachzeitschrift


Details zur Publikation

Autor(en): Neumann D, Mansi T, Itu L, Georgescu B, Kayvanpour E, Sedaghat-Hamedani F, Amr A, Haas J, Katus H, Meder B, Steidl S, Hornegger J, Comaniciu D
Zeitschrift: Medical Image Analysis
Verlag: Elsevier
Jahr der Veröffentlichung: 2016
Band: N/A
Heftnummer: 0
Seitenbereich: N/A
ISSN: 1361-8415


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Hornegger, Joachim Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Neumann, Dominik
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Steidl, Stefan PD Dr.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Autor(en) der externen Einrichtung(en)
Siemens AG
Siemens AG, Healthcare Sector
Universitätsklinikum Heidelberg


Zitierweisen

APA:
Neumann, D., Mansi, T., Itu, L., Georgescu, B., Kayvanpour, E., Sedaghat-Hamedani, F.,... Comaniciu, D. (2016). A Self-Taught Artificial Agent for Multi-Physics Computational Model Personalization. Medical Image Analysis, N/A(0), N/A. https://dx.doi.org/10.1016/j.media.2016.04.003

MLA:
Neumann, Dominik, et al. "A Self-Taught Artificial Agent for Multi-Physics Computational Model Personalization." Medical Image Analysis N/A.0 (2016): N/A.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-10-08 um 06:38