Estimating Blood Flow Based on 2D Angiographic Image Sequences

Beitrag in einem Sammelwerk


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Alassi S, Kowarschik M, Pohl T, Köstler H, Rüde U
Titel Sammelwerk: Bildverarbeitung für die Medizin 2012
Verlag: Springer
Verlagsort: Berlin, Heidelberg
Jahr der Veröffentlichung: 2012
Seitenbereich: 380-385
ISBN: 978-3-642-28502-8
ISSN: 1431-472X


Abstract

The assessment of hemodynamics based on medical image data represents an attractive means in order to enhance diagnostic imaging capabilities, to evaluate clinical outcomes of therapies focusing on the patient's vascular system, as well as to guide minimally invasive interventional procedures in the catheter lab. We present a first evaluation along with comparisons of algorithmic approaches towards the quantitative determination of blood flow based on 2D angiography image data. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012.


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Alassi, Sepideh
Rüde, Ulrich Prof. Dr.
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik (Wissenschaftliches Rechnen)
Köstler, Harald Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation)
Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation)


Zitierweisen

APA:
Alassi, S., Kowarschik, M., Pohl, T., Köstler, H., & Rüde, U. (2012). Estimating Blood Flow Based on 2D Angiographic Image Sequences. In Bildverarbeitung für die Medizin 2012. (pp. 380-385). Berlin, Heidelberg: Springer.

MLA:
Alassi, Sepideh, et al. "Estimating Blood Flow Based on 2D Angiographic Image Sequences." Bildverarbeitung für die Medizin 2012. Berlin, Heidelberg: Springer, 2012. 380-385.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-22-07 um 07:24