A Deep Learning Architecture for Limited-Angle Computed Tomography Reconstruction

Hammernik K, Würfl T, Pock T, Maier A (2017)

Publication Type: Conference contribution, Original article

Publication year: 2017

Journal

Informatik aktuell Gesellschaft für Informatik (GI)

Publisher: Springer

Edited Volumes: Informatik aktuell

City/Town: Springer

Book Volume: 1

Pages Range: 92-97

Edition: 1

Conference Proceedings Title: Proc. Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) 2017

Event location: Heidelberg

ISBN: 978-3-662-54344-3

URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2017/Hammernik17-ADL.pdf

DOI: 10.1007/978-3-662-54345-0_25

Authors with CRIS profile

Tobias Würfl Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Involved external institutions

Technische Universität Graz AT Austria (AT)

How to cite

APA:

Hammernik, K., Würfl, T., Pock, T., & Maier, A. (2017). A Deep Learning Architecture for Limited-Angle Computed Tomography Reconstruction. In Proc. Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) 2017 (pp. 92-97). Heidelberg: Springer: Springer.

MLA:

Hammernik, Kerstin, et al. "A Deep Learning Architecture for Limited-Angle Computed Tomography Reconstruction." Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin (BVM), Heidelberg Springer: Springer, 2017. 92-97.

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