Mobile Stride Length Estimation with Deep Convolutional Neural Networks.

Journal article


Publication Details

Author(s): Hannink J, Kautz T, Pasluosta CF, Barth J, Schülein S, Gassmann KG, Klucken J, Eskofier B
Journal: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Publication year: 2018
Volume: 22
Journal issue: 2
Pages range: 354 - 362
ISSN: 2168-2194


FAU Authors / FAU Editors

Barth, Jens
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Eskofier, Björn Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Hannink, Julius
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Kautz, Thomas
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Klucken, Jochen Prof. Dr.
Medizinische Fakultät
Pasluosta, Cristian Federico
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Schülein, Samuel
Medizinische Fakultät


How to cite

APA:
Hannink, J., Kautz, T., Pasluosta, C.F., Barth, J., Schülein, S., Gassmann, K.-G.,... Eskofier, B. (2018). Mobile Stride Length Estimation with Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 22(2), 354 - 362. https://dx.doi.org/10.1109/JBHI.2017.2679486

MLA:
Hannink, Julius, et al. "Mobile Stride Length Estimation with Deep Convolutional Neural Networks." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 22.2 (2018): 354 - 362.

BibTeX: 

Last updated on 2018-17-06 at 22:23