GasLib - A Library of Gas Network Instances

Beitrag in einer Fachzeitschrift


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Schmidt M, Aßmann D, Burlacu R, Humpola J, Joormann I, Kanelakis N, Koch T, Oucherif D, Pfetsch ME, Schewe L, Schwarz R, Sirvent M
Zeitschrift: Data
Verlag: Taylor & Francis
Jahr der Veröffentlichung: 2017
Band: 2
Heftnummer: 4
ISSN: 2306-5729
Sprache: Englisch


Abstract


The development of mathematical simulation and optimization models and algorithms for solving gas transport problems is an active field of research. In order to test and compare these models and algorithms, gas network instances together with demand data are needed. The goal of GasLib is to provide a set of publicly available gas network instances that can be used by researchers in the field of gas transport. The advantages are that researchers save time by using these instances and that different models and algorithms can be compared on the same specified test sets. The library instances are encoded in an XML format. In this paper, we explain this format and present the instances that are available in the library.



FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Aßmann, Denis
Professur für Angewandte Mathematik (Ganzzahlige und robuste Optimierung)
Burlacu, Robert
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik (Gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierung)
Schewe, Lars PD Dr.
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik (Gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierung)
Schmidt, Martin Prof. Dr.
Juniorprofessur für Optimierung von Energiesystemen
Sirvent, Mathias
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik (Gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierung)


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Aristotle University of Thessaloniki
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik / Zuse Institute Berlin (ZIB)
Technische Universität Darmstadt


Zitierweisen

APA:
Schmidt, M., Aßmann, D., Burlacu, R., Humpola, J., Joormann, I., Kanelakis, N.,... Sirvent, M. (2017). GasLib - A Library of Gas Network Instances. Data, 2(4). https://dx.doi.org/10.3390/data2040040

MLA:
Schmidt, Martin, et al. "GasLib - A Library of Gas Network Instances." Data 2.4 (2017).

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-11-08 um 02:24