Development of a self-learning transformation and dilatometer model for the virtual process design of hot stamping processes
Third party funded individual grant
Start date : 01.07.2019
End date : 30.09.2021
Project details
Scientific Abstract
Das partielle Presshärten ist eine
Prozessvariante des konventionellen Presshärtens zur Fertigung von
Bauteilen mit maßgeschneiderten Eigenschaften. Für eine zeit- und
kostengünstige Prozessauslegung ist eine exakte Vorhersage der
mikrostrukturellen Veränderungen im Laufe der Prozesskette notwendig. Um
den hierfür erforderlichen experimentellen Aufwand zukünftig zu
reduzieren, wurde im Rahmen dieses Projekts ein virtuelles Dilatometer
entwickelt. Zunächst wurde durch umfangreiche Versuchsreihen eine
Datenbasis geschaffen. Auf deren Grundlage wurde anschließend ein
bestehendes Werkstoffmodell erweitert, welches in Kombination mit einer
Lernfunktion zur iterativen Versuchsplanung den Kern des virtuellen
Dilatometers darstellt. Das entwickelte Prozessmodell wurde dann anhand
eines Musterbauteils validiert.