HHG - Hierarchical Hybrid Grids

Eigenmittelfinanziertes Projekt


Details zum Projekt

Projektleiter/in:
Prof. Dr. Ulrich Rüde

Projektbeteiligte:
Dr.-Ing. Björn Gmeiner

Beteiligte FAU-Organisationseinheiten:
Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation)

Akronym: HHG
Projektstart: 01.01.2006


Abstract (fachliche Beschreibung):

HHG ist ein Mehrgitter-Löser für Finite Elemente auf unstrukturierten Gittern. Das Programm verwendet ein grobes Gitter als Eingabe und verfeinert dieses strukturiert. Die dabei entstehende reguläre Gitterstruktur ermöglicht die Verwendung äußerst speichersparender Datenstrukturen. Simulationen beeindruckender Größenordnung rücken damit in den Bereich des Machbaren. Auf dem HLRB II des Leibniz- Rechenzentrums München wurde auf 9170 Prozessoren ein lineares Gleichungssystem mit 300 Milliarden Unbekannten gelöst.


gefördert durch "Internationales Doktorandenkolleg "Identifikation, Optimierung und Steuerung für technische Anwendungen"


Publikationen

Gmeiner, B., Köstler, H., Stürmer, M., & Rüde, U. (2015). Parallel multigrid on hierarchical hybrid grids: a performance study on current high performance computing clusters (vol 26, pg 217, 2014). Concurrency and Computation-Practice & Experience, 27(9), 2369-2369. https://dx.doi.org/10.1002/cpe.3557
Gmeiner, B., Mohr, M., & Rüde, U. (2012). Hierarchical Hybrid Grids for Mantle Convection: A First Study. In FAU Erlangen (Eds.), Proceedings of the 11th International Symposium on Parallel and Distributed Computing (pp. 309-314). München.
Gmeiner, B., Gradl, T., Köstler, H., & Rüde, U. (2012). Highly Parallel Geometric Multigrid Algorithm for Hierarchical Hybrid Grids. In NIC Symposium 2012 - Proceedings (pp. 323-330). Jülich, DE: Jülich: FZ Jülich.
Gmeiner, B., Gradl, T., Gaspar, F., & Rüde, U. (2012). Optimization of the multigrid-convergence rate on semi-structured meshes by local Fourier analysis. Computers and Mathematics with Applications, 65(4), 694-711. https://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2012.12.006
Gradl, T., & Rüde, U. (2008). High Performance Multigrid on Current Large Scale Parallel Computers. In 9th Workshop on Parallel Systems and Algorithms (PASA) (pp. 37-45). Dresden: Bonn: Gesellschaft für Informatik.
Freundl, C., Gradl, T., & Rüde, U. (2008). Towards Petascale Multilevel Finite-Element Solvers. In Petascale Computing. Algorithms and Applications (pp. 375-389). Boca Raton / London / New York: Chapman & Hall/CRC.
Bergen, B., Wellein, G., Hülsemann, F., & Rüde, U. (2007). Hierarchical hybrid grids: achieving TERAFLOP performance on large scale finite element simulations. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 22(4), 311-329. https://dx.doi.org/10.1080/17445760701442218
Gradl, T., Freundl, C., & Rüde, U. (2007). Scalability on All Levels for Ultra-Large Scale Finite Element Calculations.
Hülsemann, F., Bergen, B., Gradl, T., & Rüde, U. (2006). A Massively Parallel Multigrid Method for Finite Elements. Computing in Science & Engineering, 8(6), 56-62. https://dx.doi.org/10.1109/MCSE.2006.102

Zuletzt aktualisiert 2019-19-03 um 15:06