Feuerungs- und Brennstoffoptimierung zur Verwertung von Reststoffen in Biomassefeuerungen (FuelBand2)
Third Party Funds Group - Sub project
Acronym: FuelBand2
Start date : 01.07.2018
End date : 30.06.2021
Overall project details
Overall project
Feuerungs- und Brennstoffoptimierung zur Verwertung von Reststoffen in Biomassefeuerungen
Overall project speaker:
Project details
Short description
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Das Projekt „FuelBand2“ thematisiert problematische Ascheablagerungen („Verschlackung“) in Biomasseheizkraftwerken mit dem Ziel, deren Entstehung zu verringern beziehungsweise im Anlagenbetrieb zu detektieren und passende Gegenmaßnahmen ergreifen zu können. Dadurch können kostengünstige Biomasserest- und Abfallstoffe effizient und risikoarm verwertet werden. FuelBand2 ist das Nachfolgeprojekt zu „FuelBand“.
Übergeordnetes Projektziel ist es, Brennstoffvorbehandlungs- und Anlagenbetriebsstrategien zur Reduktion der Verschlackungsneigung zu entwickeln und zu demonstrieren und darüber hinaus ein Verschlackungsfrühwarnsystem für einen aktiven Regelungseingriff innerhalb von Biomassefeuerungen zu realisieren und zu erproben. Der innovative technologische Aspekt ist dabei, den „Machine learning“-Ansatz von selbstlernenden und damit erfahrungsbasierten Regelungsstrategien auf Biomasseheizkraftwerke zu adaptieren und dessen Potential im Rahmen eines Einsatzes an einer realen Anlage zu demonstrieren. Dazu werden experimentelle Untersuchungen im Labor- und Technikumsmaßstab sowie CFD-Simulationen der 6 MW Rostfeuerung des Projektpartners durchgeführt. An dieser Anlage werden zudem weitere Sensoren für das Data Mining installiert.
Scientific Abstract
Das Projekt „FuelBand2“ thematisiert problematische Ascheablagerungen („Verschlackung“) in Biomasseheizkraftwerken mit dem Ziel, deren Entstehung zu verringern beziehungsweise im Anlagenbetrieb zu detektieren und passende Gegenmaßnahmen ergreifen zu können. Dadurch können kostengünstige Biomasserest- und Abfallstoffe effizient und risikoarm verwertet werden. FuelBand2 ist das Nachfolgeprojekt zu „FuelBand“.
Übergeordnetes Projektziel ist es, Brennstoffvorbehandlungs- und Anlagenbetriebsstrategien zur Reduktion der Verschlackungsneigung zu entwickeln und zu demonstrieren und darüber hinaus ein Verschlackungsfrühwarnsystem für einen aktiven Regelungseingriff innerhalb von Biomassefeuerungen zu realisieren und zu erproben. Der innovative technologische Aspekt ist dabei, den „Machine learning“-Ansatz von selbstlernenden und damit erfahrungsbasierten Regelungsstrategien auf Biomasseheizkraftwerke zu adaptieren und dessen Potential im Rahmen eines Einsatzes an einer realen Anlage zu demonstrieren. Dazu werden experimentelle Untersuchungen im Labor- und Technikumsmaßstab sowie CFD-Simulationen der 6 MW Rostfeuerung des Projektpartners durchgeführt. An dieser Anlage werden zudem weitere Sensoren für das Data Mining installiert.
