Verbundprojekt: ML-Forum - Machine Learning Forum

Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung - Gesamtprojekt


Details zum Projekt

Projektleiter/in:
Stefan Gradl
Prof. Dr. Björn Eskofier

Projektbeteiligte:
Nooshin Haji Ghassemi
Nicolas Witt

Beteiligte FAU-Organisationseinheiten:
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)

Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Akronym: ML-Forum
Projektstart: 01.11.2017
Projektende: 31.10.2019


Abstract (fachliche Beschreibung):

Dieses Vorhaben zielt darauf ab, neben neuen universitären Lehrveranstaltungen für
Masterstudierende, klein- und mittelständische Unternehmen (KMU) dabei zu
unterstützen, die im Rahmen der Digitalisierung verfügbaren Daten mittels
maschinellem Lernen (ML) sinnvoll zu nutzen und damit Entscheidungsprozesse zu
unterstützen. Durch die thematische Aufstellung der Projektpartner an der FAU
stammen Seminare, Praktika und Vorlesungen aus unterschiedlichen Säulen der
Informatik und bieten somit vielfältige Vertiefungsmöglichkeiten für Studierende.
Ergänzend wird in den industrieorientierten Hands-On-LABs mit Präsenzzeit das
Theoriematerial der Seminare, Praktika und Vorlesungen für praktische
Problemstellungen der Industrie aufbereitet. Es sollen z.B. Lösungsansätze für
die in Deutschland relevanten Bereiche Industrie 4.0, Produktion oder
Automotive erarbeitet werden.


Externe Partner

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS)

Zuletzt aktualisiert 2019-11-04 um 13:22