Simulations- und versuchsbasierte Untersuchung der Wechselwirkung zwischen Zerspanprozess und Maschinenstruktur beim Hochleistungsflachschleifen

Third Party Funds Group - Sub project

Overall project details

Overall project: SPP 1180: Prognose und Beeinflussung der Wechselwirkungen von Strukturen und Prozessen


Project Details

Project leader:
Prof. Dr.-Ing. Paul Steinmann


Contributing FAU Organisations:
Lehrstuhl für Technische Mechanik

Funding source: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)
Start date: 01/02/2005
End date: 30/03/2011


Research Fields

Process Simulation
Lehrstuhl für Technische Mechanik


Abstract (technical / expert description):


Aufgrund des mikroskopischen Materialabtrags haben beim Schleifen bereits kleine Schwingungsamplituden und Strukturverlagerungen eine große Bedeutung für das Prozessverhalten und -ergebnis. Vor diesem Hintergrund werden in diesem Forschungsvorhaben Schleifprozess und Schleifmaschine gemeinsam simulativ und experimentell betrachtet, um auftretende Wechselwirkungen und deren Einflüsse auf Prozessverhalten und -ergebnis zu erfassen. In der dritten Projektphase sollen die entwickelten Strategien zur gekoppelten Simulation der Prozess- und Maschinenmodelle detailliert analysiert und optimiert werden. Des Weiteren wird das gekoppelte Simulationssystem an eine weitere Werkzeug-Werkstoff- Paarung angepasst, um dessen Adaptionsfähigkeit zu untersuchen. Dadurch sind weitere messtechnisch überwachte Schleifexperimente zur Verifikation und Kalibrierung notwendig, in denen sowohl Prozessgrößen zur Beschreibung des Maschinenverhaltens als auch Qualitätsmerkmale erfasst werden. Durch Einbeziehung thermischer Effekte sollen das Maschinenmodell verfeinert und die Ergebnisse der gekoppelten Simulation verbessert werden. Die Gesamtheit der durchgeführten experimentellen und numerischen Untersuchungen gewährleistet die Parametrierung und Verifikation der gekoppelten Simulation und ihrer Modelle und ermöglicht die Prognose von Stabilitätskarten zur Korrelation von Qualitätsmerkmalen und Prozessparametern. Diese bieten im Wesentlichen eine Unterstützung bei der Parameterauswahl in der vorbereitenden Prozessauslegung.



External Partners

Technische Universität Kaiserslautern
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover


Publications

Schindler, S., Mergheim, J., Zimmermann, M., Aurich, J.C., & Steinmann, P. (2016). Numerical homogenization of elastic and thermal material properties for metal matrix composites (MMC). Continuum Mechanics and Thermodynamics. https://dx.doi.org/10.1007/s00161-016-0515-0

Last updated on 2018-22-11 at 19:40