Christopher Sauer



Organisation


Sonderforschungsbereich/Transregio 73 Umformtechnische Herstellung von komplexen Funktionsbauteilen mit Nebenformelementen aus Feinblechen - Blechmassivumformung
Lehrstuhl für Konstruktionstechnik


Publications (Download BibTeX)


Sauer, C., Schleich, B., & Wartzack, S. (2019). Einsatz von Graphdatenbanken für das Produktdatenmanagement im Kontext von Industrie 4.0. In Ralph H. Stelzer, Jens Krzywinski (Hrg.), Entwickeln Entwerfen Erleben in Produktentwicklung und Design 2019 (pp. 393 - 406). Dresden, DE: Dresden: Thelem Universitätsverlag & Buchhandlung GmbH & Co. KG.
Fresemann, C., Stark, R., Sauer, C., Schleich, B., & Wartzack, S. (2019). Lücken und Herausforderungen bei der praktischen Umsetzung des Model-Based Systems Engineering. Konstruktion, 71(6), 81-83.
Sauer, C., Schleich, B., & Wartzack, S. (2018). Deep learning in sheet-bulk metal forming part design. In DS92: Proceedings of the DESIGN 2018 15th International Design Conference (pp. 2999 - 3010). Dubrovnik, HR.
Sauer, C., Kügler, P., Kestel, P., Graf, M., Göbel, K., Niessen, C.,... Wartzack, S. (2018). Ein ontologiebasierter Ansatz zur Wissensrepräsentation für die smarte Produktentwicklung. In Rieg, F.; Brökel, K.; Scharr, G.; Grote K.; Müller, N.; Lohrengel, A.; Nagarajah, A.; Corves, B. (Hrg.), Tagungsband 16. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik (pp. 294-305). Bayreuth, DE.
Sauer, C., Dworschak, F., Schleich, B., & Wartzack, S. (2018). Einsatz von Process-Mining zur Erweiterung der semantischen Produktbeschreibung. In Krause, D.; Paetzold, K.; Wartzack S. (Hrg.), Design for X. Beiträge zum 29. DfX-Symposium (pp. 227 - 238). Tutzing, DE.
Sprügel, T., Rothfelder, R., Bickel, S., Grauf, A., Sauer, C., Schleich, B., & Wartzack, S. (2018). Methodology for plausibility checking of structural mechanics simulations using Deep Learning on existing simulation data. In Proceedings of the 13th Biennial Norddesign Conference, NordDesign 2018. The Design Society.
Sprügel, T., Rothfelder, R., Bickel, S., Grauf, A., Sauer, C., Schleich, B., & Wartzack, S. (2018). Methodology for plausibility checking of structural mechanics simulations using Deep Learning on existing simulation data. In Proceedings of NordDesign 2018. Linköping, SE.
Sauer, C., Küstner, C., Schleich, B., & Wartzack, S. (2017). Einsatz von Deep Learning zur ortsaufgelösten Beschreibung von Bauteileigenschaften. In Krause, D.; Paetzold, K.; Wartzack, S. (Hrg.), Design for X. Beiträge zum 28. DfX-Symposium (pp. 49-60). Bamberg, DE: Hamburg: TuTech Verlag.
Wartzack, S., Sauer, C., & Küstner, C. (2017). What does Design for Production mean? – From Design Guidelines to Self-learning Engineering Workbenches. In Meyer A, Schirmeyer R, Vajna S (Eds.), Proceedings of the 11th International Workshop on Integrated Design Engineering (pp. 93 - 102). Magdeburg, DE: Magdeburg: Universität Magdeburg Lehrstuhl für Maschinenbauinformatik.
Breitsprecher, T., Sauer, C., Sperber, C., & Wartzack, S. (2015). Design-for-manufacture of sheet-bulk metal formed parts. In Proceedings of the 20th International Conference on Engineering Design (ICED15), Vol. 4: Design for X, 27.-30. Juli 2015, Mailand, 2015, S. 11-20. (pp. Vol. 4, S.183-192). Mailand.

Last updated on 2019-22-01 at 17:50