Dr. Dieter Weninger



Organisationseinheit


Lehrstuhl für Angewandte Mathematik (Gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierung)


Mitarbeit in Forschungsprojekten


(TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken):
Dekompositionsmethoden für ganzzahlig-kontinuierliche Optimalsteuerung (A05) (2018 - 2022)
Prof. Dr. Günter Leugering; Prof. Dr. Alexander Martin; Prof. Dr. Martin Schmidt
(01.07.2018 - 30.06.2022)


Publikationen (Download BibTeX)


Schewe, L., Schmidt, M., & Weninger, D. (2019). A Decomposition Heuristic for Mixed-Integer Supply Chain Problems.
Achterberg, T., Bixby, R.E., Gu, Z., Rothberg, E., & Weninger, D. (2019). Presolve Reductions in Mixed Integer Programming. Informs Journal on Computing.
Gamrath, G., Gleixner, A., Koch, T., Miltenberger, M., Kniasew, D., Schlögel, D.,... Weninger, D. (2019). Tackling Industrial-Scale Supply Chain Problems by Mixed-Integer Programming. Journal of Computational Mathematics.
Weninger, D. (2016). Solving mixed-integer programs arising in production planning (Dissertation).
Gamrath, G., Koch, T., Martin, A., Miltenberger, M., & Weninger, D. (2015). Progress in presolving for mixed integer programming. Mathematical Programming Computation, 7(4), 367-398. https://dx.doi.org/10.1007/s12532-015-0083-5
Bärmann, A., Liers, F., Martin, A., Merkert, M., Thurner, C., & Weninger, D. (2015). Solving Network Design Problems via Iterative Aggregation. Mathematical Programming Computation, 7(2), 189-217. https://dx.doi.org/10.1007/s12532-015-0079-1
Achterberg, T., Bixby, R.E., Gu, Z., Rothberg, E., & Weninger, D. (2014). Multi-Row Presolve Reductions in Mixed Integer Programming. In Hosei University, Tokyo (Eds.), Proceedings of the Twenty-Sixth RAMP Symposium (pp. 181-196). Tokyo.

Zuletzt aktualisiert 2017-17-06 um 02:00