Ines Leb



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Lehrstuhl für Medizinische Informatik


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Kolominsky-Rabas, P., Kriza, C., Djanatliev, A., Meier, F., Uffenorde, S., Radeleff, J.,... Adamson, P. (2016). Health economic impact of a pulmonary artery pressure sensor for heart failure telemonitoring: a dynamic simulation. Telemedicine Journal and E-Health, 22(10), 798-808. https://dx.doi.org/10.1089/tmj.2015.0226.rev
Lablans, M., Kadioglu, D., Mate, S., Leb, I., Prokosch, H.-U., & Ueckert, F. (2016). Strategies for biobank networks : Classification of different approaches for locating samples and an outlook on the future within the BBMRI-ERIC. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, 59(3), 373-378. https://dx.doi.org/10.1007/s00103-015-2299-y
Griebel, L., Prokosch, H.-U., Köpcke, F., Toddenroth, D., Christoph, J., Leb, I.,... Sedlmayr, M. (2015). A scoping review of cloud computing in healthcare. BMC Medical Informatics and Decision Making, 15, 17. https://dx.doi.org/10.1186/s12911-015-0145-7
Meier, F., Ruile, G., Djanatliev, A., Kriza, C., Leb, I., Schöffski, O.,... Kolominsky-Rabas, P. (2015). Brust-CT als alternative Bildgebung im Brustkrebs-Screening in Deutschland: das ProHTA-Simulationskonzept. In Tagungsband der 7. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Gesundheitsökonomie (pp. 72-73). Bielefeld, DE: DGGÖ.
Uffenorde, S., Meier, F., Radeleff, J., Djanatliev, A., Kriza, C., Baumgärtel, P.,... Kolominsky-Rabas, P. (2015). Ökonomische Effekte durch den Einsatz von CardioMEMS bei herzinsuffizienten Patienten in Deutschland: das ProHTA-Simulationskonzept. In Tagungsband der 7. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Gesundheitsökonomie (pp. 74). Bielefeld, DE.
Ruile, G., Djanatliev, A., Kriza, C., Meier, F., Leb, I., Kalender, W.A., & Kolominsky-Rabas, P. (2015). Screening for breast cancer with Breast-CT in a ProHTA simulation. Journal of Comparative Effectiveness Research, 4(6), 553-567. https://dx.doi.org/10.2217/cer.15.42
Christoph, J., Griebel, L., Leb, I., Engel, I., Köpcke, F., Toddenroth, D.,... Sedlmayr, M. (2015). Secure Secondary Use of Clinical Data with Cloud-based NLP Services. Towards a Highly Scalable Research Infrastructure. Methods of Information in Medicine, 54(3), 276-82. https://dx.doi.org/10.3414/ME13-01-0133

Last updated on 2017-10-05 at 02:01