Prof. Dr. Stefan Evert



Organisationseinheit


Lehrstuhl für Korpus- und Computerlinguistik



Projektleitung

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RANT: Rekonstruktion von Argumenten aus Noisy Text (SPP 1999: RATIO)
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.01.2018 - 31.12.2020)

(KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg):
KALLIMACHOS II: Komplexität literatischer Werke aus stilometrischer Sicht im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.10.2017 - 30.09.2019)

EFE: Exploring the “Fukushima Effect”: Meinungsnetze und politische Willensbildung in der transnationalen algorithmischen Öffentlichkeit
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.01.2017 - 31.12.2018)

E-SPar: Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.10.2016 - 30.09.2017)

Englisches Konstruktikon
Prof. Dr. Stefan Evert; Prof. Dr. Thomas Herbst
(01.01.2016)


Mitarbeit in Forschungsprojekten

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(KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg):
KALLIMACHOS II: Komplexität literatischer Werke aus stilometrischer Sicht im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.10.2017 - 30.09.2019)

EFE: Exploring the “Fukushima Effect”: Meinungsnetze und politische Willensbildung in der transnationalen algorithmischen Öffentlichkeit
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.01.2017 - 31.12.2018)

E-SPar: Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.10.2016 - 30.09.2017)

Computer-basierte Messung von Motiven
Prof. Dr. Oliver Schultheiss
(01.01.2016)

(KALLIMACHOS – Zentrum für digitale Edition und quantitative Analyse an der Universität Würzburg):
KALLIMACHOS: Korpuslinguistische Methoden und statistische Auswertungen im Digital Humanities-Zentrum KALLIMACHOS
Prof. Dr. Stefan Evert
(01.10.2014 - 30.09.2017)


Weitere Forschungsaktivitäten

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Gremienmitgliedschaften / Funktionen (FAU-intern)
Prof. Dr. Stefan Evert
Fakultätsrat (Mitglied)
(01.10.2015 - 30.09.2019)
Gremienmitgliedschaften / Funktionen (FAU-intern)
Prof. Dr. Stefan Evert
Interdisziplinäres Zentrum (Mitglied)
(18.11.2014)
Gremienmitgliedschaften / Funktionen (FAU-intern)
Prof. Dr. Stefan Evert
Interdisziplinäres Zentrum (Mitglied)
(24.04.2014)
Organisation einer Tagung / Konferenz
Prof. Dr. Stefan Evert
CogALex-V Shared Task on the Corpus-Based Identification of Semantic Relations
(12.12.2016 - 12.12.2016)
Organisation einer Tagung / Konferenz
Prof. Dr. Stefan Evert
EmpiriST Shared Task on Automatic Linguistic Annotation of CMC & Web Corpora
(12.08.2016 - 12.08.2016)


Publikationen (Download BibTeX)

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Evert, S., Dykes, N., & Peters, J. (2018). A quantitative evaluation of keyword measures for corpus-based discourse analysis.
Heinrich, P., Adrian, C., Kalashnikova, O., Schäfer, F., & Evert, S. (2018). A Transnational Analysis of News and Tweets about Nuclear Phase-Out in the Aftermath of the Fukushima Incident. In Andreas Witt, Jana Diesner, Georg Rehm (Eds.), Proceedings of the LREC 2018 “Workshop on Computational Impact Detection from Text Data” (pp. 8 - 16). Miyazaki, JP: Paris: ELRA.
Uhrig, P., Evert, S., & Proisl, T. (2018). Collocation Candidate Extraction from Dependency-Annotated Corpora: Exploring Differences across Parsers and Dependency Annotation Schemes. In Cantos-Gómez P, Almela-Sánchez M (Eds.), Lexical Collocation Analysis: Advances and Applications. (pp. 111–140). Cham: Springer International Publishing.
Proisl, T., Evert, S., Jannidis, F., Schöch, C., Konle, L., & Pielström, S. (2018). Delta vs. N-Gram Tracing: Evaluating the Robustness of Authorship Attribution Methods. In Calzolari N, Choukri K, Cieri C, Declerck T, Goggi S, Hasida K, Isahara H, Maegaard B, Mariani J, Mazo H, Moreno A, Odijk J, Piperidis S, Tokunaga T (Eds.), Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018) (pp. 3309–3314). Miyazaki, JP: Miyazaki: European Language Resources Association.
Proisl, T., Heinrich, P., Kabashi, B., & Evert, S. (2018). EmotiKLUE at IEST 2018: Topic-Informed Classification of Implicit Emotions. In Balahur A, Mohammad SM, Hoste V, Klinger R (Eds.), Proceedings of the 9th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis (pp. 235–242). Brüssel, BE: Brussels: Association for Computational Linguistics.
Evert, S., Heinrich, P., Henselmann, K., Rabenstein, U., Scherr, E., & Schröder, L. (2017). Combining Machine Learning and Semantic Features in the Classification of Corporate Disclosures. In Loukanova R, Liefke K (Eds.), Proceedings of the Workshop on Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2017 (LACompLing2017) (pp. 47 - 62). Stockholm, SE: Stockholm: Stockholm University.
Büttner, A., Dimpel, F., Evert, S., Jannidis, F., Pielström, S., Proisl, T.,... Vitt, T. (2017). »Delta« in der stilometrischen Autorschaftsattribution. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften. https://dx.doi.org/10.17175/2017_006
Evert, S., Uhrig, P., Bartsch, S., & Proisl, T. (2017). E-VIEW-Alation – a Large-Scale Evaluation Study of Association Measures for Collocation Identification. In Iztok K, Carole T, Miloš J, Jelena K, Simon K, and Vít B (Eds.), Electronic Lexicography in the 21st Century. Proceedings of the eLex 2017 Conference (pp. 531–549). Leiden, NL: Brno: Lexical Computing.
Schäfer, F., Evert, S., & Heinrich, P. (2017). Japan's 2014 General Election: Political Bots, Right-Wing Internet Activism and PM Abe Shinzō’s Hidden Nationalist Agenda. Big Data, 5(4), 1 - 16.
Lapesa, G., & Evert, S. (2017). Large-scale evaluation of dependency-based DSMs: Are they worth the effort? In Proceedings of the 15th Annual Meeting of the European Association for Computational Linguistics (EACL 2017): Volume 2, Short Papers (pp. 394-400). Valencia, Spain.

Zuletzt aktualisiert 2018-18-05 um 08:32