Prof. Dr. Michael Stingl



Organisationseinheit


Professur für Mathematische Optimierung



Projektleitung


(Skalenübergreifende Bruchvorgänge: Integration von Mechanik, Materialwissenschaften, Mathematik, Chemie und Physik (FRASCAL)):
GRK2423 - P10: Teilprojekt P10 - Configurational Fracture/Surface Mechanics
Prof. Dr.-Ing. Paul Steinmann; Prof. Dr. Michael Stingl
(02.01.2019 - 30.06.2023)

(Skalenübergreifende Bruchvorgänge: Integration von Mechanik, Materialwissenschaften, Mathematik, Chemie und Physik (FRASCAL)):
GRK2423 - P11: Teilprojekt P11 - Fracture Control by Material Optimization
PD Dr. Julia Mergheim; Prof. Dr. Michael Stingl
(02.01.2019 - 30.06.2023)

(TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken):
Robustifizierung physikalischer Parameter in Gasnetzen (B06) (2018 - 2022)
Prof. Dr. Frauke Liers; Prof. Dr. Michael Stingl
(01.07.2018 - 30.06.2022)

(TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken):
Robustifizierung physikalischer Parameter in Gasnetzen (B06) (2014 - 2018)
Prof. Dr. Frauke Liers-Bergmann; Prof. Dr. Michael Stingl
(01.07.2014)

(SFB 814: Additive Fertigung):
Strukturoptimierung im Kontext der additiven Fertigung mit anisotropen Materialien (C02)
Prof. Dr. Günter Leugering; Prof. Dr. Michael Stingl
(01.07.2011 - 30.06.2015)


Mitarbeit in Forschungsprojekten


GRK 2423 FRASCAL: Skalenübergreifende Bruchvorgänge: Integration von Mechanik, Materialwissenschaften, Mathematik, Chemie und Physik (FRASCAL)
Prof. Dr.-Ing. Paul Steinmann
(01.01.2019 - 30.06.2023)

(FOR 894: Strömungsphysikalische Grundlagen der menschlichen Stimmgebung):
FOR 894: Mathematische Optimierung von Stimmlippenmodellen (LSOPT)
Prof. Dr. Günter Leugering
(01.07.2007 - 30.06.2013)


Publikationen (Download BibTeX)

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Stingl, M., & Wein, F. (2018). A combined parametric shape optimization and ersatz material approach. Structural and Multidisciplinary Optimization, 57(3), 1297-1315. https://dx.doi.org/10.1007/s00158-017-1812-3
Klupp Taylor, R., Meincke, T., Sadafi, F.-Z., Walter, J., Pflug, L., Watanabe, S.,... Stingl, M. (2018). Anisometric engineering of particle interfaces: Multidimensional characterization and gram‐scale production. In Chemie Ingenieur Technik (Special Issue: ProcessNet‐Jahrestagung und 33. DECHEMA‐Jahrestagung der Biotechnologen 2018). Aachen, DE: Weinheim: WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA.
Aßmann, D., Liers, F., Stingl, M., & Vera, J. (2018). Deciding robust feasibility and infeasibility using a set containment approach: An application to stationary passive gas network operations. (unpublished, Accepted).
Schlegel, P., Stingl, M., Kunduk, M., Kniesburges, S., Bohr, C., & Döllinger, M. (2018). Dependencies and Ill-designed Parameters Within High-speed Videoendoscopy and Acoustic Signal Analysis. Journal of Voice. https://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2018.04.011
Bley, K., Semmler, J., Rey, M., Zhao, C., Martic, N., Klupp Taylor, R.,... Vogel, N. (2018). Hierarchical Design of Metal Micro/Nanohole Array Films Optimizes Transparency and Haze Factor. Advanced Functional Materials. https://dx.doi.org/10.1002/adfm.201706965
Semmler, J., Pflug, L., & Stingl, M. (2018). Material optimization in transverse electromagnetic scattering applications. SIAM Journal on Scientific Computing, 40(1), B85-B109. https://dx.doi.org/10.1137/17M1127569
Pflug, L., & Stingl, M. (2018). Multi-Material Optimization of Nanoparticles by Discrete Dipole Approximation and Sequential Global Programming. In Thomas Wriedt, Yuri Eremin Eds. (Eds.), Proceedings of the Bremen Workshopon Light Scattering: 2018.
Semmler, J., Bley, K., Klupp Taylor, R., Stingl, M., & Vogel, N. (2018). Particulate Coatings with Optimized Haze Properties. Advanced Functional Materials. https://dx.doi.org/10.1002/adfm.201806025
Hübner, D., Gotterbarm, M., Kergaßner, A., Köpf, J., Pobel, C., Markl, M.,... Stingl, M. (2018). Topology Optimization in Additive Manufacturing Considering the Grain Structure of Inconel 718 using Numerical Homogenization. In Proceedings of 7th International Conference on Additive Technologies (pp. 102-111). Maribor, SI.
Aßmann, D., Liers-Bergmann, F., & Stingl, M. (2017). Decomposable Robust Two-Stage Optimization: An Application to Gas Network Operations Under Uncertainty. Networks.

Zuletzt aktualisiert 2016-05-05 um 05:07