Prof. Dr. Björn Eskofier

Scopus Autoren ID: 26428080900



Organisationseinheit


Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)


Preise / Auszeichnungen


2018 : Best Student Paper Award
2016 : IEEE EMBS Icehouse Challenge
2012 : Dr. Ahmed Elsaify Memorial Runner-Up Paper Award



Projektleitung

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(Entwicklung intelligenter neuronaler Netze zur Schrifterkennung):
EINNS: Entwicklung intelligenter neuronaler Netze zur Schrifterkennung
Prof. Dr. Björn Eskofier
(01.05.2019 - 30.04.2022)

MOBILISE-D: Connecting digital mobility assessment to clinical outcomes for regulatory and clinical endorsement
Prof. Dr. Björn Eskofier; Dr.-Ing. Felix Kluge
(01.04.2019 - 31.03.2024)

(Digital Twin - holistische Beschreibung und Bewertung von Athleten):
Digital Twin: Digital Twin - Neuartige digitale Datenfusionsalgorithmen und immersive Interaktionskonzepte für die holistische Beschreibung und Bewertung von Athleten durch selbstlernende Systeme
Prof. Dr. Björn Eskofier
(01.12.2018 - 31.05.2021)

Analysis and Modelling of p2p Security for Future Patient-centered Healthcare Ecosystem
Prof. Dr. Björn Eskofier
(01.10.2018 - 30.09.2021)

Klassifizierung von Stressreaktions-Mustern induziert durch akuten Stress
Prof. Dr. Björn Eskofier
(01.09.2018)


Mitarbeit in Forschungsprojekten

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Aufbau einer Methodenplattform zur Analyse von Körpergerüchen
Dr. Helene Loos
(01.04.2019 - 31.03.2021)

Klassifizierung von Stressreaktions-Mustern induziert durch akuten Stress
Prof. Dr. Björn Eskofier
(01.09.2018)

Anwendung von Deep Learning für Signalanalysen
Prof. Dr. Björn Eskofier
(01.07.2018 - 30.06.2021)

moveIT: A novel digital health pathway enables healthcare technologies for gait&falls in Parkinson’s disease
Prof. Dr. Björn Eskofier; Prof. Dr. Jochen Klucken
(01.01.2018 - 31.12.2018)

BayMed-mGL: Mobile GaITLab: Algorithmik für den Einsatz im Patientenalltag
Prof. Dr. Jochen Klucken; Prof. Dr. Björn Eskofier
(01.08.2017 - 31.01.2019)


Weitere Forschungsaktivitäten


Vortragstätigkeit
Prof. Dr. Björn Eskofier; Stefan Gradl
Wearable Computing Systems and Machine Learning for Sports Science Research


Publikationen (Download BibTeX)

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Wanner, P., Schmautz, T., Kluge, F., Eskofier, B., Pfeifer, K., & Steib, S. (2019). Ankle angle variability during running in athletes with chronic ankle instability and copers. Gait & Posture, 68, 329–334.
Gradl, S., Wirth, M., Richer, R., Rohleder, N., & Eskofier, B. (2019). An Overview of the Feasibility of Permanent, Real-Time, Unobtrusive Stress Measurement with Current Wearables. In Proceedings of the EAI International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth '19). Trento, IT.
Wanner, P., Schmautz, T., Kluge, F., Eskofier, B., Pfeifer, K., & Steib, S. (2019, January). Athletes with chronic ankle instability demonstrate altered ankle angle variability during running compared to copers. Paper presentation at Sportmotorik 2019. Adaptation, Lernen und virtuelle Welten, Bern, CH.
Kurz, J., Tharmalingam, V., Pryakhina, N., Hunger, A., Ollenschläger, M., & Eskofier, B. (2019, July). A wearable obstacle detection system for visually impaired people. Poster presentation at 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, Berlin, DE.
Jahn, K., Freiberger, E., Eskofier, B., Bollheimer, C., & Klucken, J. (2019). Balance and mobility in geriatric patients. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie. https://dx.doi.org/10.1007/s00391-019-01561-z
Abel, L., Richer, R., Küderle, A., Gradl, S., Eskofier, B., & Rohleder, N. (2019). Classification of Acute Stress-Induced Response Patterns. In ACM (Eds.), Proceedings of the EAI International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth '19). Trento, IT.
Nguyen, A., Roth, N., Haji Ghassemi, N., Hannink, J., Seel, T., Klucken, J.,... Eskofier, B. (2019). Correction to: Development and clinical validation of inertial sensor-based gait-clustering methods in Parkinson's disease (J Neuroeng Rehabil (2019) 16:77 DOI: 10.1186/s12984-019-0548-2). Journal of neuroEngineering and rehabilitation, 16(1). https://dx.doi.org/10.1186/s12984-019-0567-z
Nguyen, A., Roth, N., Haji Ghassemi, N., Hannink, J., Seel, T., Klucken, J.,... Eskofier, B. (2019). Development and clinical validation of inertial sensor-based gait-clustering methods in Parkinson's disease. Journal of neuroEngineering and rehabilitation, 16. https://dx.doi.org/10.1186/s12984-019-0548-2
Klein, J., Zrenner, M., Dümler, B., & Eskofier, B. (2019, June). Development of Algorithms for Computing Knee Stability Parameters Using a Sensor Equipped Knee Sleeve. Poster presentation at ORTHO – Kongress der Master, Orthopädie 4.0, Weiden, DE.
Steib, S., Klamroth, S., Gaßner, H., Pasluosta, C.F., Eskofier, B., Winkler, J.,... Pfeifer, K. (2019). Effects of perturbed treadmill training on Parkinsonian gait: time-course, sustainability, and transfer effects. In Sportmotorik 2019. Adaptation, Lernen und virtuelle Welten. Abstractband zur 16. Jahrestagung der dvs-Sektion Sportmotorik vom 16.-18. Januar 2019 in Bern. Bern, CH.

Zuletzt aktualisiert 2019-22-01 um 17:51