Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation)


Beschreibung:

Der Lehrstuhl für Systemsimulation beschäftigt sich mit der Modellierung, effizienten Simulation und Optimierung komplexer Systeme in Wissenschaft und Technik. Im Mittelpunkt stehen dabei das Design und die Analyse von Algorithmen und Werkzeugen für diese Zwecke.

Adresse:
Cauerstraße 11
91058 Erlangen



Untergeordnete Organisationseinheiten

Professur für Informatik (Numerische Simulation mit Höchstleistungsrechnern)


Forschungsprojekt(e)

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SBCL-Vektor: Implementation von Vektoroperationen für SBCL
Marco Heisig; PD Dr. Nicolas Neuß
(10.07.2018 - 31.03.2019)


Rechenleistungsoptimierte Software-Strategien für auf unstrukturierten Gittern basierende Anwendungen in der Ozeanmodellierung
Vadym Aizinger; Dr. Roberto Grosso; PD Dr. Harald Köstler
(01.01.2017 - 30.09.2020)


MeTacca: Metaprogrammierung für Beschleunigerarchitekturen
PD Dr. Harald Köstler; Prof. Dr. Gerhard Wellein
(01.01.2017 - 31.12.2019)


HPC2SE: Hardware- und Leistungsorientierte Codegenerierung für Informatik und Ingenieurwesen
PD Dr. Harald Köstler
(01.01.2017 - 31.12.2019)


Super Resolution: Evaluierung hochauflösender Algorithmen zur medizinischen Bildgebung
Prof. Dr. Ulrich Rüde
(01.03.2016 - 30.09.2016)



Publikationen (Download BibTeX)

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Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2019). A Scalable and Modular Software Architecture for Finite Elements on Hierarchical Hybrid Grids. In Andrew Adamatzky, Selim Akl, Georgios Sirakoulis (Eds.), From Parallel to Emergent Computing. ‎: Taylor & Francis.
Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). Massively Parallel Simulations of Particulate Electrokinetic Micro-fluid Flows. IIT Delhi, Neu Delhi, IN.
Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). The HyTeG Finite-Element Framework for Scalable Geophysics Simulations. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, DE.
Schmitt, J., Köstler, H., Eitzinger, J., & Membarth, R. (2018). Unified Code Generation for the Parallel Computation of Pairwise Interactions using Partial Evaluation. In IEEE (Eds.), Proceedings of the 17th International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC) (pp. 17-24). Geneva, CH.
Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). The HyTeG Finite-Element Software Framework for Scalable Multigrid Solvers. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. https://dx.doi.org/10.1080/17445760.2018.1506453
Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). A scalable multiphysics algorithm for massively parallel direct numerical simulations of electrophoresis. Journal of Computational Science, 27, 147 - 167. https://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2018.05.011
Bartuschat, D., Gmeiner, B., Thoennes, D., Kohl, N., Rüde, U., Drzisga, D.P.,... Bunge, H.-P. (2018). A Finite Element Multigrid Framework for 
Extreme-Scale Earth Mantle Convection Simulations. Tokyo, JP.
Bartuschat, D., Gmeiner, B., Thoennes, D., Kohl, N., Rüde, U., Drzisga, D.,... Bunge, H.-P. (2018). A Finite Element Multigrid Framework for 
Extreme-Scale Earth Mantle Convection Simulations. Tokyo, JP.
Thoennes, D., Kohl, N., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). Sustainability and Efficiency for Simulation Software in the Exascale Era. Tokyo, JP.
Rettinger, C., & Rüde, U. (2018). A coupled lattice Boltzmann method and discrete element method for discrete particle simulations of particulate flows. Computers & Fluids, 706-719. https://dx.doi.org/10.1016/j.compfluid.2018.01.023
Wittmann, M., Haag, V., Zeiser, T., Köstler, H., & Wellein, G. (2018). Lattice Boltzmann benchmark kernels as a testbed for performance analysis. Computers & Fluids, 172, 582-592. https://dx.doi.org/10.1016/j.compfluid.2018.03.030
Kohl, N., Hötzer, J., Schornbaum, F., Bauer, M., Godenschwager, C., Köstler, H.,... Rüde, U. (2018). A scalable and extensible checkpointing scheme for massively parallel simulations. International Journal of High Performance Computing Applications. https://dx.doi.org/10.1177/1094342018767736
Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). Terra-Neo - Integrated Co-Design of an Exascale Earth Mantle Modeling Framework. Institute for Advanced Study, Garching bei München, Germany, DE.
Schmitt, C., Schmid, M., Kuckuk, S., Köstler, H., Teich, J., & Hannig, F. (2018). Reconfigurable Hardware Generation of Multigrid Solvers with Conjugate Gradient Coarse-Grid Solution. (Unpublished, Published).
Behairy, A. (2018). Corrected finite element and finite difference methods for elliptic problems with singularities (Dissertation).
Kuckuk, S., Leitenmaier, L., Schmitt, C., Schönwetter, D., Köstler, H., & Fey, D. (2017). Towards Virtual Hardware Prototyping for Generated Geometric Multigrid Solvers.
Rettinger, C., & Rüde, U. (2017). A comparative study of fluid-particle coupling methods for fully resolved lattice Boltzmann simulations. Computers & Fluids, 154, 74-89. https://dx.doi.org/10.1016/j.compfluid.2017.05.033
Galache, J.P.G., Gil, A., Godenschwager, C., & Rüde, U. (2017). Optimum configuration for accurate simulations of chaotic porous media with Lattice Boltzmann Methods considering boundary conditions, lattice spacing and domain size. Computers & Mathematics With Applications, 73(12), 2515–2528. https://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2017.03.017
Neuß, N., & Heisig, M. (2017). Parallelizing Femlisp. In EPITA (Eds.), Proceedings of the ELS 2017 (pp. 54-55). Brussels.
Pickl, K., Pande, J., Köstler, H., Rüde, U., & Smith, A.-S. (2017). Lattice Boltzmann simulations of the bead-spring microswimmer with a responsive stroke-from an individual to swarms. Journal of Physics: Condensed Matter, 29(12). https://dx.doi.org/10.1088/1361-648X/aa5a40

Zuletzt aktualisiert 2018-14-08 um 23:50