Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation)


Beschreibung:

Der Lehrstuhl für Systemsimulation beschäftigt sich mit der Modellierung, effizienten Simulation und Optimierung komplexer Systeme in Wissenschaft und Technik. Im Mittelpunkt stehen dabei das Design und die Analyse von Algorithmen und Werkzeugen für diese Zwecke.

Adresse:
Cauerstraße 11
91058 Erlangen



Untergeordnete Organisationseinheiten

Professur für Informatik (Numerische Simulation mit Höchstleistungsrechnern)


Forschungsprojekt(e)

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SBCL-Vektor: Implementation von Vektoroperationen für SBCL
Marco Heisig; PD Dr. Nicolas Neuß
(10.07.2018 - 31.03.2019)


Rechenleistungsoptimierte Software-Strategien für auf unstrukturierten Gittern basierende Anwendungen in der Ozeanmodellierung
Vadym Aizinger; Dr. Roberto Grosso; Prof. Dr. Harald Köstler
(01.01.2017 - 30.09.2020)


MeTacca: Metaprogrammierung für Beschleunigerarchitekturen
Prof. Dr. Harald Köstler; Prof. Dr. Gerhard Wellein
(01.01.2017 - 31.12.2019)


HPC2SE: Hardware- und Leistungsorientierte Codegenerierung für Informatik und Ingenieurwesen
Prof. Dr. Harald Köstler
(01.01.2017 - 31.12.2019)


Super Resolution: Evaluierung hochauflösender Algorithmen zur medizinischen Bildgebung
Prof. Dr. Ulrich Rüde
(01.03.2016 - 30.09.2016)



Publikationen (Download BibTeX)

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Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2019). A Scalable and Modular Software Architecture for Finite Elements on Hierarchical Hybrid Grids. In Andrew Adamatzky, Selim Akl, Georgios Sirakoulis (Eds.), From Parallel to Emergent Computing. ‎: Taylor & Francis.
Schmitt, J., Kuckuk, S., & Köstler, H. (2019). Towards the automatic optimization of geometric multigrid methods with evolutionary computation. Copper Mountain, Colorado.
Rettinger, C., & Rüde, U. (2019). Dynamic Load Balancing Techniques for Particulate Flow Simulations. Computation, 7(1). https://dx.doi.org/10.3390/computation7010009
Schmitt, C., Schmid, M., Kuckuk, S., Köstler, H., Teich, J., & Hannig, F. (2018). Reconfigurable Hardware Generation of Multigrid Solvers with Conjugate Gradient Coarse-Grid Solution. Parallel Processing Letters, 28(4). https://dx.doi.org/10.1142/S0129626418500160
Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). Massively Parallel Simulations of Particulate Electrokinetic Micro-fluid Flows. IIT Delhi, Neu Delhi, IN.
Kuckuk, S., & Köstler, H. (2018). Whole Program Generation of Massively Parallel Shallow Water Equation Solvers. In 2018 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER) (pp. 78-87). Belfast, GB.
Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). The HyTeG Finite-Element Framework for Scalable Geophysics Simulations. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, DE.
Schmitt, J., Köstler, H., Eitzinger, J., & Membarth, R. (2018). Unified Code Generation for the Parallel Computation of Pairwise Interactions using Partial Evaluation. In IEEE (Eds.), Proceedings of the 17th International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC) (pp. 17-24). Geneva, CH.
Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). The HyTeG Finite-Element Software Framework for Scalable Multigrid Solvers. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems. https://dx.doi.org/10.1080/17445760.2018.1506453
Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). A scalable multiphysics algorithm for massively parallel direct numerical simulations of electrophoresis. Journal of Computational Science, 27, 147 - 167. https://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2018.05.011
Bartuschat, D., Gmeiner, B., Thoennes, D., Kohl, N., Rüde, U., Drzisga, D.P.,... Bunge, H.-P. (2018). A Finite Element Multigrid Framework for 
Extreme-Scale Earth Mantle Convection Simulations. Tokyo, JP.
Bartuschat, D., Gmeiner, B., Thoennes, D., Kohl, N., Rüde, U., Drzisga, D.,... Bunge, H.-P. (2018). A Finite Element Multigrid Framework for 
Extreme-Scale Earth Mantle Convection Simulations. Tokyo, JP.
Thoennes, D., Kohl, N., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). Sustainability and Efficiency for Simulation Software in the Exascale Era. Tokyo, JP.
Rettinger, C., & Rüde, U. (2018). A coupled lattice Boltzmann method and discrete element method for discrete particle simulations of particulate flows. Computers & Fluids, 706-719. https://dx.doi.org/10.1016/j.compfluid.2018.01.023
Heisig, M., & Köstler, H. (2018). Petalisp: Run Time Code Generation for Operations on Strided Arrays. In ACM (Eds.), Proceedings of the 5th ACM SIGPLAN International Workshop on Libraries, Languages, and Compilers for Array Programming (pp. 11 - 17). Philadelphia, PA, USA.
Schornbaum, F. (2018). Block-Structured Adaptive Mesh Refinement for Simulations on Extreme-Scale Supercomputers (Dissertation).
Behairy, A. (2018). Corrected finite element and finite difference methods for elliptic problems with singularities (Dissertation).
Schornbaum, F., & Rüde, U. (2018). Extreme-Scale Block-Structured Adaptive Mesh Refinement. SIAM Journal on Scientific Computing. https://dx.doi.org/10.1137/17M1128411
Kohl, N., Thoennes, D., Drzisga, D., Bartuschat, D., & Rüde, U. (2018). Terra-Neo - Integrated Co-Design of an Exascale Earth Mantle Modeling Framework. Institute for Advanced Study, Garching bei München, Germany, DE.
Kohl, N., Hötzer, J., Schornbaum, F., Bauer, M., Godenschwager, C., Köstler, H.,... Rüde, U. (2018). A scalable and extensible checkpointing scheme for massively parallel simulations. International Journal of High Performance Computing Applications. https://dx.doi.org/10.1177/1094342018767736

Zuletzt aktualisiert 2018-14-08 um 23:50