Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Beschreibung:


Wissenschaftler und Studenten am Lehrstuhl für Mustererkennung (LME) beschäftigen sich mit der Erforschung und Realisierung von Algorithmen zur Klassifikation und Analyse von Mustern wie beispielsweise Bild- oder Sprachdaten. Die laufenden Forschungsprojekte sind überwiegend interdisziplinär und konzentrieren sich auf folgende Gebiete: Medizinische Bildverarbeitung und Anwendungen im Gesundheitswesen. Der Lehrstuhl pflegt enge nationale und internationale Kontakte zu anderen Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen.



Eine Zusammenfassung der Lehrstuhlprojekte finden Sie in unserer ausführlichen Informationsbrochure (PDF)


Adresse:
Martensstraße 3
91058 Erlangen



Untergeordnete Organisationseinheiten

Juniorprofessur für Medizinische Bildverarbeitung
Professur für Informatik (Mustererkennung)
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports) - Umwidmung / Auflösung


Forschungsbereiche

Big Data Applications
Medical Image Processing
Pattern Recognition & Machine Learning
Sprachverarbeitung und Sprachverstehen


Forschungsprojekt(e)


(GRK 1773: Heterogene Bildsysteme):
GRK 1773: Heterogene Bildsysteme, Projekt C1
Prof. Dr. Rebecca Fahrig; Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier
(01.10.2012 - 31.03.2017)


Open Access Publizieren
Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger
(01.01.2010 - 31.12.2019)



Publikationen (Download BibTeX)

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Bopp, J., Felsner, L., Hu, S., Käppler, S., & Rieß, C. (2018). X-ray Phase Contrast: Research on a Future Imaging Modality. In Medical Imaging Systems - An Introductory Guide (pp. 191--205).
Deitsch, S., Christlein, V., Berger, S., Buerhop-Lutz, C., Maier, A., Gallwitz, F.,... Rieß, C. (2018). Automatic Classification of Defective Photovoltaic Module Cells in Electroluminescence Images.
Davari, A., Aptoula, E., Yanikoglu, B., Maier, A., & Rieß, C. (2018). GMM-based Synthetic Samples for Classification of Hyperspectral Images with Limited Training Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(6), 942-946. https://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2018.2817361
Deitsch, S., Buerhop-Lutz, C., Maier, A., Gallwitz, F., & Rieß, C. (2018). Segmentation of Photovoltaic Module Cells in Electroluminescence Images. arXiv.
Käppler, S., Maier, A., & Rieß, C. (2018). Differential Tomography: Influence of Sensitivity Direction and Noise-suppressing Windows. In Proceedings of the 5th International Conference on Image Formation in X-ray Computed Tomography (CT-Meeting) (pp. 119-122).
Schirrmacher, F., Köhler, G.T., & Rieß, C. (2018). Adaptive Quantile Sparse Image (AQuaSI) Prior for Inverse Imaging Problems.
Timotius, I., Canneva, F., Minakaki, G., Pasluosta, C.F., Moceri, S., Casadei, N.,... Eskofier, B. (2018). Dynamic footprints of α-synucleinopathic mice recorded by CatWalk gait analysis. Data in Brief, 17, 189-193. https://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2017.12.067
Rybakov, O., Stromer, D., Mischewski, I., & Maier, A. (2018). Segmentation of Fat and Fascias in Canine Ultrasound Images. (pp. 6). Hörsäle Medizin Kleiner Hörsaal Ulmenweg 18 91054 Erlangen, DE: Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg.
Ploner, S., Rieß, C., Schottenhamml, J., Moult, E.M., Waheed, N.K., Fujimoto, J.G., & Maier, A. (2018). A Joint Probabilistic Model for Speckle Variance, Amplitude Decorrelation and Interframe Variance (IFV) Optical Coherence Tomography Angiography. In Proceedings des Workshops Bildverarbeitung für die Medizin 2018 - Algorithmen - Systeme - Anwendungen (pp. 98--102). Erlangen.
Bopp, J., Gallersdörfer, M., Ludwig, V., Seifert, M., Maier, A., Anton, G., & Rieß, C. (2018). Phasenkontrast Röntgen mit 2 Phasengittern und medizinisch relevanten Detektoren. In Proceedings des Workshops Bildverarbeitung für die Medizin 2018 - Algorithmen - Systeme - Anwendungen (pp. 170--175). Erlangen.
Bopp, J., Ludwig, V., Gallersdörfer, M., Seifert, M., Pelzer, G., Maier, A.,... Rieß, C. (2018). Towards a dual phase grating interferometer on clinical hardware. (pp. 1057321). SPIE.
Timotius, I., Canneva, F., Minakaki, G., Pasluosta, C.F., Moceri, S., Casadei, N.,... Eskofier, B. (2018). Dynamic footprint based locomotion sway assessment in α-synucleinopathic mice using Fast Fourier Transform and Low Pass Filter. Journal of Neuroscience Methods, 296, 1-11. https://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2017.12.004
Aubreville, M., Goncalves, M., Knipfer, C., Oetter, N., Würfl, T., Neumann, H.,... Maier, A. (2018). Patch-based Carcinoma Detection on Confocal Laser Endomicroscopy Images - A Cross-Site Robustness Assessment. In Sheldon Wiebe, Hugo Gamboa,Ana Fred, Sergi Bermúdez i Badia (Eds.), Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2018) (pp. 27-34). Funchal, Madeira, Portugal, PT: SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda.
Fürsattel, P., Placht, S., Maier, A., & Rieß, C. (2018). Geometric primitive refinement for structured light cameras. Machine Vision and Applications, 29(2), 313-327. https://dx.doi.org/10.1007/s00138-017-0901-z
Haji Ghassemi, N., Hannink, J., Martindale, C., Gaßner, H., Müller, M., Klucken, J., & Eskofier, B. (2018). Segmentation of Gait Sequences in Sensor-Based Movement Analysis: A Comparison of Methods in Parkinson’s Disease. Sensors.
Schmidkonz, C., Hollweg, C., Beck, M., Reinfelder, J., Götz, T., Sanders, J.,... Ritt, P. (2018). 99m Tc-MIP-1404-SPECT/CT for the detection of PSMA-positive lesions in 225 patients with biochemical recurrence of prostate cancer. Prostate, 78(1), 54-63. https://dx.doi.org/10.1002/pros.23444
Stoffel Antunes, R., Adams Seewald, L., Facco Rodrigues, V., Andre da Costa, C., da Silveira Junior, L.G., da Rosa Righi, R.,... Campanatti, G. (2018). A Survey of Sensors in Healthcare Workflow Monitoring. ACM Computing Surveys, 51(2). https://dx.doi.org/10.1145/3177852
Davari, A., Sakaltras, N., Haeberle, A., Vesal, S., Christlein, V., Maier, A., & Rieß, C. (2018). Hyper-Hue and EMAP on Hyperspectral Images for Supervised Layer Decomposition of Old Master Drawings.
Martindale, C., Roth, N., Hannink, J., Sprager, S., & Eskofier, B. (2018). Smart Annotation Tool for Multi-sensor gait based daily activity data. In 2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops). Athens, GR.
Davari, A., Lindenberger, T., Haeberle, A., Christlein, V., Maier, A., & Rieß, C. (2017). Image Registration for the Alignment of Digitized Historical Documents.

Zuletzt aktualisiert 2018-12-01 um 15:08