Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)


Beschreibung:


Wissenschaftler und Studenten am Lehrstuhl für Mustererkennung (LME) beschäftigen sich mit der Erforschung und Realisierung von Algorithmen zur Klassifikation und Analyse von Mustern wie beispielsweise Bild- oder Sprachdaten. Die laufenden Forschungsprojekte sind überwiegend interdisziplinär und konzentrieren sich auf folgende Gebiete: Medizinische Bildverarbeitung und Anwendungen im Gesundheitswesen. Der Lehrstuhl pflegt enge nationale und internationale Kontakte zu anderen Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen.



Eine Zusammenfassung der Lehrstuhlprojekte finden Sie in unserer ausführlichen Informationsbrochure (PDF)

Adresse:
Martensstraße 3
91058 Erlangen



Untergeordnete Organisationseinheiten

Juniorprofessur für Medizinische Bildverarbeitung
Professur für Informatik (Mustererkennung)
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports) - Umwidmung / Auflösung


Forschungsbereiche

Big Data Applications
Medical Image Processing
Pattern Recognition & Machine Learning
Sprachverarbeitung und Sprachverstehen


Forschungsprojekt(e)

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(Advancing osteoporosis medicine by observing bone microstructure and remodelling using a fourdimensional nanoscope):
4-D nanoSCOPE: Advancing osteoporosis medicine by observing bone microstructure and remodelling using a fourdimensional nanoscope
Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier
(01.04.2019 - 31.03.2025)


(TIME MACHINE : BIG DATA OF THE PAST FOR THE FUTURE OF EUROPE):
Time Machine: Big Data of the Past for the Future of Europe
Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier
(01.03.2019 - 29.02.2020)


Ait4Surgery: Automatisiertes Intraoperatives Tracking zu Ablauf- und Dosisüberwachung in Röntgengestützten Minimalinvasiven Eingriffen
Prof. Dr. Björn Eskofier; Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier
(01.06.2018 - 31.05.2021)


Verbesserte Charakterisierung des Versagensverhaltens von Blechwerkstoffen durch den Einsatz von Mustererkennungsmethoden
Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier
(01.04.2017 - 31.03.2019)


DISPARITY: Digital, Semantic and Physical Analysis of Media Integrity
Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier; Dr.-Ing. Christian Riess
(24.05.2016 - 23.05.2017)



Publikationen (Download BibTeX)

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Bopp, J., Ludwig, V., Seifert, M., Pelzer, G., Maier, A., Anton, G., & Riess, C. (2019). Simulation study on X-ray phase contrast imaging with dual-phase gratings. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14(1), 3-10. https://dx.doi.org/10.1007/s11548-018-1872-x
Minakaki, G., Canneva, F., Chevessier, F., Bode, F., Menges, S., Timotius, I.,... Klucken, J. (2019). Treadmill exercise intervention improves gait and postural control in alpha-synuclein mouse models without inducing cerebral autophagy. Behavioural Brain Research, 363, 199-215. https://dx.doi.org/10.1016/j.bbr.2018.11.035
Martindale, C., Sprager, S., & Eskofier, B. (2019). Hidden Markov Model-Based Smart Annotation for Benchmark Cyclic Activity Recognition Database Using Wearables. Sensors, 198. https://dx.doi.org/10.3390/s19081820
Mullan, P., Rieß, C., & Freiling, F. (2019). Forensic Source Identification using JPEG Image Headers: The Case of Smartphones. In Digital Investigation. Oslo, NO.
Stelzle, F., Oetter, N., Göllner, L., Adler, W., Rohde, M., Maier, A.,... Knipfer, C. (2019). Speech intelligibility in patients with oral cancer: An objective baseline evaluation of pretreatment function and impairment. Head and Neck-Journal For the Sciences and Specialties of the Head and Neck, 41(4), 1063-1069. https://dx.doi.org/10.1002/hed.25527
Schneider, M., Janas, G., Lugauer, F., Hoppe, E., Nickel, D., Dale, B.M.,... Bashir, M.R. (2019). Accurate fatty acid composition estimation of adipose tissue in the abdomen based on bipolar multi-echo MRI. Magnetic Resonance in Medicine, 81(4), 2330-2346. https://dx.doi.org/10.1002/mrm.27557
Diaz-Pinto, A., Morales, S., Naranjo, V., Köhler, T., Mossi, J.M., & Navea, A. (2019). CNNs for automatic glaucoma assessment using fundus images: an extensive validation. Biomedical Engineering Online, 18. https://dx.doi.org/10.1186/s12938-019-0649-y
Seifert, M., Ludwig, V., Käppler, S., Horn, F., Meyer, P., Pelzer, G.,... Anton, G. (2019). Talbot-Lau x-ray phase-contrast setup for fast scanning of large samples. Scientific Reports, 9. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-018-38030-3
Zhong, X., Roser, P., Bayer, S., Ravikumar, N., Strobel, N., Birkhold, A.,... Maier, A. (2019). Pediatric Patient Surface Model Atlas Generation and X-Ray Skin Dose Estimation. In BVM. Lübeck, DE.
Felsner, L., Hu, S., Ludwig, V., Anton, G., Maier, A., & Rieß, C. (2019). On the Characteristics of Helical 3-D X-ray Dark-field Imaging. In Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin (BVM 2019) (pp. 264-269). Lübeck.
Stromer, D., Christlein, V., Huang, X., Zippert, P., Hausotte, T., & Maier, A. (2019). Virtual cleaning and unwrapping of non-invasively digitized soiled bamboo scrolls. Scientific Reports, 9. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-39447-0
Lu, Y., Kowarschik, M., Huang, X., Xia, Y., Choi, J.-H., Chen, S.,... Maier, A. (2019). A learning-based material decomposition pipeline for multi-energy x-ray imaging. Medical Physics, 46(2), 689-703. https://dx.doi.org/10.1002/mp.13317
Aubreville, M., Bertram, C.A., Klopfleisch, R., & Maier, A. (2019). Field of Interest Proposal for Augmented Mitotic Cell Count: Comparison of Two Convolutional Networks. In SciTePress (Eds.), Proceedings of the 12th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 2: BIOIMAGING (pp. 30-37). Prague, CZ: SciTePress.
Goncalves, M., Aubreville, M., Mueller, S.K., Sievert, M., Maier, A., Iro, H., & Bohr, C. (2019). Probe-based confocal laser endomicroscopy in detecting malignant lesions of vocal folds. Acta Otorhinolaryngologica Italica. https://dx.doi.org/10.14639/0392-100X-2121
Aubreville, M., Stöve, M., Oetter, N., Goncalves, M., Knipfer, C., Neumann, H.,... Maier, A. (2019). Deep learning-based detection of motion artifacts in probe-based confocal laser endomicroscopy images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14(1), 31-42. https://dx.doi.org/10.1007/s11548-018-1836-1
Adams Seewald, L., Facco Rodrigues, V., Ollenschläger, M., Stoffel Antunes, R., Andre da Costa, C., da Rosa Righi, R.,... Fahrig, R. (2019). Toward analyzing mutual interference on infrared-enabled depth cameras. Computer Vision and Image Understanding. https://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2018.09.010
Li, Q., Luckner, C., Hertel, M., Radicke, M., & Maier, A. (2019). Combining Ultrasound and X-Ray Imaging for Mammography. In Bildverarbeitung für die Medizin 2019. (pp. 245--250). Springer.
Maier, J., Black, M., Hall, M., Choi, J.-H., Levenston, M., Gold, G.,... Maier, A. (2019). Smooth Ride: Low-Pass Filtering of Manual Segmentations Improves Consensus. In Bildverarbeitung für die Medizin 2019 (pp. 86-91). Lübeck, DE: Springer Fachmedien Wiesbaden.
Magdalena, H., Luckner, C., Wicklein, J., Grunz, J.-P., Gassenmaier, T., Ritschl, L., & Kappler, S. (2019). Misalignment compensation for ultra-high-resolution and fast CBCT acquisitions. In Medical Imaging 2019: Physics of Medical Imaging (pp. 109481M). San Diego.
Chen, S., Gehrer, S., Kaliman, S., Ravikumar, N., Becit, A., Aliee, M.,... Maier, A. (2019). Semi-Automatic Cell Correspondence Analysis Using Iterative Point Cloud Registration. In Handels H., Deserno T., Maier A., Maier-Hein K., Palm C., Tolxdorff T. (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019. Informatik aktuell. (pp. 116-121). Lübeck: Springer.


Zusätzliche Publikationen (Download BibTeX)


Hariharan, S.G., Strobel, N., Kaethner, C., Kowarschik, M., Fahrig, R., & Navab, N. (2019). An analytical approach for the simulation of realistic low-dose fluoroscopic images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14(4), 601-610. https://dx.doi.org/10.1007/s11548-019-01912-6

Zuletzt aktualisiert 2019-02-04 um 23:51