Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)


Beschreibung:


Der Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement) wurde 1979 durch die Berufung von Prof. Dr. Hartmut Wedekind gegründet. Nach dessen Emeritierung wurde Prof. Dr. Klaus Meyer-Wegener 2001 zum neuen Lehrstuhlinhaber berufen. Die dem Lehrstuhl zugeordnete Professur für Informatik (Datenmanagement) ist seit April 2007 mit Prof. Dr. Richard Lenz besetzt.



Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Erforschung der Grundlagen des Datenmanagements und mit dem anwendungsgetriebenen Einsatz von Datenmanagement-Technologien. Aufbauend auf den Forschungsergebnissen erfolgt im Rahmen von Projekten gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft und Öffentlichem Dienst die Umsetzung der entwickelten Konzepte in der betrieblichen Praxis. Forschung und Projektgeschäft bilden gemeinsam die Grundlage für die zielgerichtete Ausbildung der Studierenden.



Datenbanksysteme haben als wichtigste Technik des Datenmanagements inzwischen eine sehr große Bedeutung in allen Bereichen der Wirtschaft und der Verwaltung erlangt. Die zunehmende Notwendigkeit zur Integration verschiedener Datenbanksysteme und der steigende Bedarf zur effizienten Unterstützung system- und organisationsübergreifender Geschäftsprozesse motivieren anwendungsorientierte Forschungsschwerpunkte wie Evolutionäre Informationssysteme und Datenqualität. Im Bereich der grundlagenorientierten Forschung befasst sich der Lehrstuhl mit Techniken zur Unterstützung der Skalierbarkeit und Modularisierung von Datenbanksystemen und ihrer funktionellen Erweiterung um eine Datenstromverarbeitung.


Adresse:
Martensstraße 3
91058 Erlangen



Untergeordnete Organisationseinheiten

Professur für Informatik (Datenbanksysteme)


Forschungsbereiche

Datenbanksysteme
Datenintegration
Datenmanagement in den Digital Humanities
Datenqualität
Datenstromsysteme
Evolutionäre Informationssysteme
Prozessmanagement


Forschungsprojekt(e)

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(DFG-Schwerpunktprogramm (SPP) 2037 - Skalierbares Datenmanagement für zukünftige Hardware):
ReProVide: Anfrageoptimierung und Daten-nahe Verarbeitung auf Rekonfigurierbaren SoCs für Big-Data-Analyse
Prof. Dr.-Ing. Klaus Meyer-Wegener; Prof. Dr.-Ing. Jürgen Teich; Dr.-Ing. Stefan Wildermann
(28.08.2017 - 31.08.2021)


(EFRE EIASY-Opt - Kompetenz- und Analyseprojekt für die "datengetriebene Prozess- und Produktionsoptimierung mittels Data Mining und Big Data"):
E|ASY-Opt INF6: REAPER: A Framework for Materializing and Reusing Deep-Learning Models
Prof. Dr.-Ing. Klaus Meyer-Wegener
(01.01.2017 - 31.12.2020)


KYQ: Know Your Queries!
Prof. Dr.-Ing. Klaus Meyer-Wegener
(01.04.2015 - 31.12.2018)


DAMSEL: Bewertung von Datenspeichersystemen
Prof. Dr.-Ing. Klaus Meyer-Wegener
(01.09.2014 - 31.12.2018)


OCEAN: Open and Collaborative Query-Driven Analytics
Prof. Dr.-Ing. Richard Lenz; Andreas Maximilian Wahl
(01.11.2013)



Publikationen (Download BibTeX)

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Wahl, A.M., Schwab, P., & Lenz, R. (2018). Minimally-Intrusive Augmentation of Data Science Workflows. Mannheim, DE.
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Zuletzt aktualisiert 2017-02-02 um 13:32