Evolutionäre Informationssysteme


Organisationseinheit:
Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

FAU Kontaktperson:
Lenz, Richard Prof. Dr.-Ing.

Beschreibung:


Eine wesentliche Randbedingung bei der Entwicklung ist, dass die Anforderungen an betriebliche Informationssysteme einem ständigen Wandel unterworfen sind. Im Rahmen der Forschung zu evolutionären Informationssystemen beschäftigt sich der Lehrstuhl daher mit der Frage, wie der Aufwand für eine bedarfsorientierte Systemevolution minimiert und organisatorisches Lernen unterstützt werden kann.


Forschungsprojekt(e)


SIML: Schemainferenz und maschinelles Lernen
Prof. Dr.-Ing. Richard Lenz
(01.08.2018)
SA4CM: Sprechaktbasiertes Fallmanagement
Prof. Dr.-Ing. Richard Lenz
(01.01.2015)
OCEAN: Open and Collaborative Query-Driven Analytics
Prof. Dr.-Ing. Richard Lenz
(01.11.2013)



Zugewiesene Publikationen

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Wahl, A.M., Endler, G., Schwab, P., Herbst, S., Rith, J., & Lenz, R. (2018). Crossing an OCEAN of queries: Analyzing SQL query logs with OCEANLog. In Proceedings of the 30th International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2018. Association for Computing Machinery.
Tenschert, J., & Lenz, R. (2018). Evaluation of WfMC Awards for Case Management: Features, Knowledge Workers, Systems. In Florian Daniel, Quan Z. Sheng, Hamid Motahari (Eds.), Proceedings of the International Conference on Business Process Management (pp. 107-120). Sydney, AU: Cham: Springer.
Wahl, A.M., Schwab, P., & Lenz, R. (2018). Minimally-Intrusive Augmentation of Data Science Workflows. In Proceedings of the Lernen. Wissen. Daten. Analysen. (LWDA 2018). Mannheim, DE.
Wahl, A.M., Sauerhammer, C., Schwab, P., Herbst, S., & Lenz, R. (2018). Query-Driven Data Profiling with OCEANProfile. In Proceedings of the Twelfth International Workshop on Real-Time Business Intelligence and Analytics (BIRTE 2018). Rio de Janeriro, BR.
Wahl, A.M., Sauerhammer, C., Schwab, P., Herbst, S., & Lenz, R. (2018). Query-Driven Data Profiling with OCEANProfile. In ACM (Eds.), Proceedings of the International Workshop on Real-Time Business Intelligence and Analytics. Rio de Janeiro, BR: ACM.
Tenschert, J., Rehse, J.R., Fettke, P., & Lenz, R. (2018). Speech Acts in Actual Processes: Evaluation of Interfaces and Triggers in ITIL. (pp. 348-360). SPRINGER-VERLAG NEW YORK, MS INGRID CUNNINGHAM, 175 FIFTH AVE, NEW YORK, NY 10010 USA.
Wahl, A.M., & Lenz, R. (2017). Analyzing SQL Query Logs using Multi-Relational Graphs. In Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen". Rostock, Germany, DE: CEUR-WS.
Wahl, A.M., Endler, G., Schwab, P., Herbst, S., & Lenz, R. (2017). Anfrage-getriebener Wissenstransfer zur Unterstützung von Datenanalysten. Stuttgart, DE: Springer.
Wahl, A.M., Endler, G., Schwab, P., Herbst, S., & Lenz, R. (2017). Query-Driven Knowledge-Sharing for Data Integration and Collaborative Data Science. In New Trends in Databases and Information Systems. Nicosia, CY.
Tenschert, J., Rehse, J.R., Fettke, P., & Lenz, R. (2017). Speech Acts in Actual Processes: Evaluation of Interfaces and Triggers in ITIL. In Proceedings of the 10th Workshop on Social and Human Aspects of Business Process Management (pp. 348--360). Barcelona, ES.

Zuletzt aktualisiert 2018-24-10 um 15:03