Digitalisierung und Innovation


Organisationseinheit:
Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

FAU Kontaktperson:
Fritzsche, Albrecht Dr. Dr.
Matzner, Martin Prof. Dr.

Beschreibung:

Der Schwerpunkt „Digitalisierung und Innovation“ treibt die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit digitalen Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft systematisch voran. Die lange Forschungstradition des Fachbereichs Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in diesem Schwerpunkt wird heute mit einem breiten Portfolio international sichtbarer wissenschaftlicher Arbeiten und vielfältigen Innovationsaktivitäten in der Region fortgeführt. Wichtige Themenfelder sind Industrie 4.0 und Smart Factory, Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz, Service-Systems Engineering, Digitalisierung von Dienstleistungen, partizipative Innovationsprozesse, digitale Geschäftsmodelle und -prozesse, digitales Marketing, IT-Sicherheit und Digital Governance. Zu den strategischen Partnern gehören das Fraunhofer Institut IIS und viele bekannte deutsche Industrieunternehmen.


Forschungsprojekt(e)

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Bayessche Vorhersagemodelle auf Basis von Kontextinformationen für das Monitoring von Geschäftsprozessen
Prof. Dr. Martin Matzner
(06.03.2018 - 31.12.2018)
PRODISYS: Engineering Produktionsbezogener Dienstleistungssysteme (PRODISYS)
Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke; Prof. Dr. Kathrin Möslein
(01.07.2017 - 30.06.2020)
SSI: Sustainable Smart Industry
Prof. Dr. Kai-Ingo Voigt
(01.01.2017 - 31.12.2019)
(Community-basierte Dienstleistungs-Innovation für e-Mobility):
CODIFeY Anschlusszuwendung: Community-basierte Dienstleistungs-Innovation für e-Mobility (CODIFeY)
Prof. Dr. Kathrin Möslein
(01.11.2016 - 31.10.2017)
(Engineering von Dienstleistungssystemen für nutzergenerierte Dienstleistungen (ExTEND)):
ExTEND: Kommunikationsmanagement und Organisation der Gestaltung von Dienstleistungssystemen im Rahmen pilotierender Einführungen (ExTEND)
Prof. Dr. Kathrin Möslein
(01.10.2015 - 30.04.2019)



Zugewiesene Publikationen

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Laumer, S., Maier, C., & Gubler, F.T. (2019). Chatbot acceptance in healthcare: Explaining user adoption of conversational agents for disease diagnosis. In European Conference on Information Systems (ECIS) (Eds.), Proceedings of the 2019 European Conference on Information Systems. Stockholm, Sweden, SE.
Bohnert, A., Fritzsche, A., & Gregor, S. (2019). Digital Agendas in the Insurance Industry: The Importance of Comprehensive Approaches. Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 44(1), 1-19. https://dx.doi.org/10.1057/s41288-018-0109-0
Weitzel, T., Maier, C., Oehlhorn, C., Weinert, C., Wirth, J., & Laumer, S. (2019). Digitalisierung und Zukunft der Arbeit - Ausgewählte Ergebnisse der Recruiting Trends 2019 und der Bewerbungspraxis 2019. Bamberg.
Weitzel, T., Maier, C., Oehlhorn, C., Weinert, C., Wirth, J., & Laumer, S. (2019). Employer Branding - Ausgewählte Ergebnisse der Recruiting Trends 2019 und der Bewerbungspraxis 2019. Bamberg.
Weinert, C., Maier, C., Laumer, S., & Weitzel, T. (2019). How do users respond to technostress? An empirical analysis of proactive and reactive coping. In Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (Eds.), Proceedings of the Forthcoming in: Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Maui, HI, USA, US.
Wehnert, P., Baccarella, C., & Beckmann, M. (2019). In crowdfunding we trust? Investigating crowdfunding success as a signal for enhancing trust in sustainable product features. Technological Forecasting and Social Change, 141, 128-137. https://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2018.06.036
Wirth, J., Maier, C., & Laumer, S. (2019). Justification of mass surveillance: A quantitative study. In International Conference on Wirtschaftsinformatik (Eds.), Proceedings of the 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik. Siegen, Germany, DE.
Weitzel, T., Maier, C., Oehlhorn, C., Weinert, C., Wirth, J., & Laumer, S. (2019). Mobile Recruiting - Ausgewählte Ergebnisse der Recruiting Trends 2019 und der Bewerbungspraxis 2019. Bamberg.
Wirth, J., Maier, C., Laumer, S., & Weitzel, T. (2019). Perceived information sensitivity and interdependent privacy protection: A quantitative study. Electronic Markets, 1-20. https://dx.doi.org/10.1007/s12525-019-00335-0
Laumer, S., Weitzel, T., & Luzar, K. (2019). Robo-Recruiting: Status quo und Herausforderungen für die KI in der Personalgewinnung. Personal quarterly : Wissenschaftsjournal für die Personalpraxis, 3, 10-15.

Zuletzt aktualisiert 2019-04-04 um 18:10